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任务难度调控面孔认知的早期阶段.doc


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1 任务难度调控面孔认知的早期阶段【关键词】任务难度;面孔识别;表情分类; N170 【关键词】任务难度;面孔识别;表情分类; N170 0 引言近年来,有研究认为颞枕区分布的面孔特异性成分 N170 不受分类任务( 如性别、熟悉度) 的调控[ 1-2 ], 但也有研究发现分类任务中的特异性空间等级特征会影响面孔的结构编码过程[3]. 本研究我们采用表情特征突出的卡通面孔,对面孔识别和表情分类两种任务的 N170 对象和方法 对象 14 名被试正常大学生(男、女各半) ,右利手,年龄 19~ 24岁. 方法 2 刺激每个刺激序列包含 4 种刺激( 微笑和愤怒卡通面孔以及两种非面孔刺激[4], 每种刺激 20个), 等概率随机排列. 刺激呈现时间 50 ms , 刺激间隔( ISI )在 1500 ~ 2000 ms 内随机. 作业任务①面孔识别任务( face recognition task ) :对面孔和非面孔刺激按左、右键, 忽略表情特征;②面孔表情分类任务( expression classification task ): 对面孔的表情特征进行分类判断,愤怒、微笑面孔分别按左、右键. 任务顺序和反应手(键)在被试中交叉平衡设计. 脑电记录和分析记录 32 导脑电( Neuroscan ), 双侧乳突连线作参考, 带宽 ~ 100 Hz , 500 Hz/ 导. 离线分析 EEG/ERP 数据( Scan ) ,对 N170 成分进行 3 ANOVA ( ) :任务( FR 和 EC )× 表情特征(愤怒和微笑)× 电极( P7和 P8 ); 对行为数据进行 2 ANOVA :任务× 表情特征. 结果皆经 GreenhouseGersse r LORET A 方法对 N170 进行皮层电流密度溯源分析( Curry ). 2 结果 3 行为两种任务的正确率均 90% , 无任务和表情特征主效应; 表情分类的反应时( ms ) 明显长于面孔识别( ms )( ). 峰值的任务主效应[ F(1,13)= , P= ] 和任务× 电极的交互效应[ F(1,13)= , P= ] 显著; EC 任务的 N170 在 P7 位置比 FR 任务显著增强[ F(1,13)= , P= ]. 溯源分析结果显示 EC 任务比 FR 任务产生了更为明显的颞下回和枕区激活. 3 讨论本研究我们采用的卡通面孔,诱发出与真实人脸相似的 N170 成分[ 4-5 ]. 认知因素对视觉加工的影响一直是认知科学的核心问题, Goffaux 等[ 2 ]发现只有低空间频率的面孔诱发的 N170 才受分类任务(熟悉度分类和性别分类) 的调控,而 Rossion 等[3] 则发现面孔分类任务仅影响枕区 P1. 本研究中任务的难度等级是清楚的, 面孔识别任务仅要求被试判断是否是面孔, 而表情分类不仅有面孔识别的过程,还包括表情特征的外显分类. 虽然与 Goffaux 等[ 2 ]采用的任务不同,但研究结果一致,都发现作业任务

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  • 时间2017-05-29