第12章 双变量关联性分析.ppt

第12章 双变量关联性分析
第一页，共32页。
第二页，共32页。
主要内容
直线相关相关的概念及应用条件
相关系数的意义及计算
相关系数的假设检验
线性相关分析的注意事项
秩相关的应用条件及方法步骤
列联表的关联性根据自由度 ，查附表14，将所得 值与某概率水平（）对应的 界值相比较，若
值小于 界值，则P大于相应的概率水平，反之，P小于相应的概率水平，然后作出推断。
直线相关
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相关系数的假设检验
t 检验方法
直线相关
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下面对例12-1所得相关系数进行假设检验
【检验步骤】
1. 建立检验假设，确定检验水准
直线相关
，2000年该地7岁男孩体重与胸围无相关关系
，2000年该地7岁男孩体重与胸围有相关关系
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【检验步骤】
值
直线相关
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【检验步骤】
，做出统计推断
按自由度 ，查附表4，
按水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，
可认为2000年该地7岁男孩体重与胸围之间有相
关关系。
直线相关
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直线相关分析的注意事项
相关分析资料要求x、y 都应是来自双变量正态总体的随机变量。
进行相关分析前，应先绘制散点图。
相关分析要有实际意义，不能把毫无关联的两个事物或者现象拿来做比较。
不能只根据相关系数绝对值的大小来推断两个变量之间有无相关以及相关的密切程度，而必须对相关系数做假设检验。
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等级相关应用范围：
（1）不服从双变量正态分布的资料
（2）总体分布类型未知的资料
（3）等级资料
Spearman等级相关系数的取值和意义与Pearson直线相关系数相同
计算得到的等级相关系数，需对其进行假设检验
等级相关（秩相关）
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Spearman秩相关分析原理
它是用等级相关系数 来说明两个变量间相关关系的密切程度与相关方向。
其基本思想是将n对实测值xi、yi ( i ＝1，2，3，…，n) 分别由小到大编秩，并以其秩次进行积矩相关分析。
计算公式：
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2×2列联表的关联性分析
【例12-4】 某研究者欲研究幽门螺杆菌感染（HP）
与家庭成员胃病史的关联性，随机抽取599例慢
性胃炎或胃溃疡的患者，分成家庭成员有胃病史
组和家庭成员无胃病史组，结果家庭成员有胃病
史组182例，HP阳性125例；家庭成员无胃病史组
417例，HP阳性198例。
列联表的关联性分析
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2×2列联表的关联性分析
该研究者采用检验进行假设检验，结果 ，P < ，差异有统计学意义，故认为幽门螺杆菌感染（HP）与家庭成员胃病史有关联性。
列联表的关联性分析
【问题12-4】
（1）该资料为何种类型资料？
（2）该研究者所用统计方法是否正确？
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【分析】
（1）该资料是计数资料，是两个定性变量交叉分类的列联表资料。
（2）该研究者使用的统计方法是正确的。应用四格表资料的 检验，然后计算列联系数，分析两分类变量关联的程度。
列联表的关联性分析
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列联表的关联性分析
表12-4 幽门螺杆菌感染（HP）与家庭成员胃病史的关联性
因 素
阳性
阴性
合 计
感染率（％）
有胃病史
无胃病史
125（）
198（）
57（）
219（）
182
417


合 计
323
276
599

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【检验步骤】
1. 建立检验假设，确定检验水准
H0：HP与家庭成员胃病史之间相互独立
H1：HP与家庭成员胃病史之间有关联
列联表的关联性分析
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【检验步骤】
值
列联表的关联性分析
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【检验步骤】