spss复习资料整理.doc

学****好资料 欢迎下载
学****好资料 欢迎下载
学****好资料 欢迎下载
第一章
，其最初为Statistica如何处理：首先应该想到重新回到数据收集阶段尽量收集到该数据，如果实在收集不到该数据，再考虑怎么处理缺失值，如果缺失数据不影响到具体的统计分析，则不对缺失值作任何处理（即缺失数据还是作为缺失数据处理），如果缺失数据影响到了具体的统计分析，则必须考虑采取适当方法来填补缺失数据。
？（作简要说明）
1）序列均值为取整列数据的均值；
2）临近点均值为去该缺失值临近的几个点的均值，具体几个点由附近点的跨度来设定；
3）临近点的中位数为取该缺失值邻近的几个点的中位数，具体几个点由附近点的跨度来设定；
4）线性插值法应用线性插值法填补缺失值。用该列数据缺失值前一个数据和后一个数据建立插值直线，然后用缺失点在线性插值函数的函数值填充该缺失值；
5）点处的线性趋势法应用缺失值所在的整个序列建立线性回归方程，然后用该回归方程在缺失点的预测值填充缺失值。
，作用是什么？
数据校验即查找错误数据或者不一致数据的过程。
作用：如果数据没有收集到则尽量想办法补全；如果是录入错误则重新录入；如果数据确实错误，则可将这些数据设置成缺失值（即丢弃这些数据不进行分析）。
，构建选择“‘男性1’、‘黑种人2’、‘东北地区1’”的表达式：性别=1&种族=2&地区=1
第四章
，描述性统计分析方法与推断性统计分析方法有什么不同？
目的：是研究观察对象总体的特点。
学****好资料 欢迎下载
学****好资料 欢迎下载
学****好资料 欢迎下载
区别：描述性统计分析方法是指应用分类、制表、图形以及概括性数据指标（如均值、方差）来概括数据分布特征的方法。儿推断性统计分析方法则是通过随机抽样，应用统计方法把从样本数据得到的结论推广到总体的数据分析方法。
：一类表示数据的中心位置，另一类表示数据的离散程度。
、中位数、众数的区别与联系。
均值：用于数值型的数据，不能用于定类、定序型数据；易受极端值的影响；
中位数：主要用于定序数据，不能用于定类数据；不受极端值影响；
众数：主要用于定类数据；不受极端值影响；可能没有众数或多个众数。
对于数据变量和定序变量，可以用均值、中位数、众数；对于定类数据，只有众数。
、方差、标准差作解释。
极差反映了变量的变异范围或离散幅度，在相同样本容量的两组数据中，全距大的一组数据比全距小的一组数据要分散。
方差和标准差越大，变量值之间的差异越大，距离平均数这个“中心”离散越大；越小，则这些数据更接***均值。
，各自的含义。四分位差是什么，大小说明什么？
百分位数：一百等份，……P100；四分位数将观测数值按从小到大进行排序，然后分成四等份，出于三个分割点位置的观测值就是四分位数，；十分位数将观测数