图像处理课件-chapter5.ppt

(数字)图像处理
(Digital) Image Processing
图像实验室6/26/2017
南京邮电大学通信与信息工程学院
如何实现恢复?
运动形成的模糊
复原后图像
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离焦形成的模糊
原始图像
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噪声等形成的降质
图像的降质
或者退化
运动引起的降质
亚采样引起的降质
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第5章图像复原(图像恢复)
目的:
尽量减少或去除获取图像或处理图像过程中的图像降质(图像退化),恢复其本来面目。
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图像增强:旨在改善图图像质量。提高图像的可懂度。
图像复原:力求保持图象的本来面目,以保真原则为前提,提高图像的逼真度。
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方法:
要弄清楚降质或退化的原因,分析引起降质或退化的因素,建立相应的数学模型,并沿着图像降质的逆过程恢复图像。
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图像增强:空间域,频率域。
图像复原:空间域,频率域。
图像复原的关键问题首先建立降质模型,其次进行空间域或频率域上的数值求解。
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图像降质的数学模型
退化系统或
降质系统
图像f(x,y)
降质图像g(x,y)
假设:
系统是线性的;
噪声不存在该系统中;
连续图像退化的数学模型
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描述一个系统的性能通常用:
冲激响应函数或者传递函数
冲激响应函数
h(x,y)
传递函数
H(u,v)
傅立叶变换对关系
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