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第一章
，其最初为StatisticalPackagefortheSocialSciences的缩写，即“社会科学统计软件包”。
（SPSS的几种基本运行方式）有：
（meC）.NOTTRUED）.***@result
，具体设置可以按照以下菜单：
A）.【选项】一【设置】
B）.【编辑】一【选项】一【设置】
C）.【编辑】一【选项】一【文件位置】
D）.【文件】一【选项】一【设置】
当合并Student-（参见表2-1）和Student-（参见表2-2）两个数据文件为一个数据集Student-，是增加记录还是增加变量？（表略，参见P67）
A）.增加记录B）•增加变量C）.都不是D）.都正确
对上题的文件合并中，那个变量是关键变量：（对应知识点11）
A）学生IDB）.性别C）.年龄和班级D）.科目E）.成绩
在合并两个SPSS文件时，正确的说法是：
A）.如果是添加变量，SPSS可以显示变量是来源于那个数据文件
B）.如果是添加个案，SPSS可以显示变量是来源于那个数据文件
C）.合并两个SPSS文件后，将无法辨别个案来自于哪一个文件
D）.以上都不正确
—-Vr.
第三章
可是离散化的作用以及两类方法作用：可视离散化用于为定量变量创建分类变量，从而实现连续变量的离散化。在统计分析中，有时候需要了解总体的大致分布状况，而不需要了解属性的具体信息。两类方法：直接输入分割点和根据条件自动生成分割点。
数据缺失的可能原因，缺失值的定义以及如何处理缺失值？
1）原因：Q在数据收集阶段，收集者没有收集到相应数据；
Q应答着拒绝回答该问题，比如该问题涉及个人隐私；
Q该问题对该应答者不适用，比如该问题是针对女性的，而应答者为男性。
2）定义：缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类，分组，删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。
3）如何处理：首先应该想到重新回到数据收集阶段尽量收集到该数据，如果实在收集不到该数据，再考虑怎么处理缺失值，如果缺失数据不影响到具体的统计分析，则不对缺失值作任何处理（即缺失数据还是作为缺失数据处理），如果缺失数据影响到了具体的统计分析，则必须考虑采取适当方法来填补缺失数据。
？（作简要说明）
1）序列均值为取整列数据的均值；
2）临近点均值为去该缺失值临近的几个点的均值，具体几个点由附近点的跨度来设定；
3）临近点的中位数为取该缺失值邻近的几个点的中位数，具体几个点由附近点的跨度来设定；
4）线性插值法应用线性插值法填补缺失值。用该列数据缺失值前一个数据和后一个数据建立插值直线，然后用缺失点在线性插值函数的函数值填充该缺失值；
5）点处的线性趋势法应用缺失值所在的整个序列建立线性回归方程，然后用该回归方程在缺失点的预测值填充缺失值。
什么叫数据校验，作用是什么？数据校验即查找错误数据或者不一致数据的过程。作用：如果数据没有收集到则尽量想办法补全；如果是录入错误则重新录入；如果数据确实错误，则可将这些数据设置成缺失值（即丢弃这些数据不进行分析）。