普通逻辑 归纳推理.ppt

普通逻辑 归纳推理
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第1页，共31页，2022年，5月20日，18点9分，星期三
日常思维中的推理并不总是必然性的演绎推理，有很大一部分推理并不具有必然性，但仍是合乎情理的，这类推理应当得到逻辑的刻画。
注 意：
由这个结构式可以看出，简单枚举归纳推理前提只对结论提供一定程度的支持，结论不十分可靠，因为：
（1）部分推全体，不具有逻辑必然性。
（2）有效考察没遇到反例，由此推定全部
对象也不会有反例，不具有逻辑必然性。
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实例－－简单枚举法的不可靠性
张山是湖南人，他爱吃辣椒；
李司是湖南人，他也爱吃辣椒；
王武是湖南人，更爱吃辣椒；
我碰到的几个湖南人都爱吃辣椒；
所以，所有的湖南人都爱吃辣椒。
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统计归纳
由全称归纳的局限而生此种推理。
定义
从总体P中随机地选出样本S，S中A的比率是N，所以，归纳地，总体中A的比率是N(百分数）。特点：由样本推及全体。
随机样本中有N（百分数）的S是（或不是）P
形式
所以，可能总体P中有 N的S是（或不是）P
±
±
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由全称归纳的局限而生此种推理。
条件
1. 样本足够大
2. 样本典型（随机选择）
3. 考虑误差
4. 区分概率与频率（稳定的频率是概率）
±
±
性质
结论带百分数
应用广泛
谬误
1. 样本太小
2. 偏颇样本
3. “赌徒谬误”
4. 忽略相关因素
统计规律只适用于群体，而不能确定地预言某一事件
频率是单个场合的、易变的、暂时的
概率是多个场合的、长期的、稳定的
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典型归纳
定义
从总体中选出一个样本S1作为典型， S1有性质P，所以，可能所有S是P。 特点：由一类的一个典型样本推及全体。
形式
S1是（或不是）P
S1 为S类的代表性个体
所以，可能所有S是（或不是）P
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条件
1. 代表类的个体的选择尽可能准确
2. 分析典型所依据的理论要先进，分析要严密
性质
结论或然，定性分析
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典型归纳
定义
从总体中选出一个样本S1作为典型， S1有性质P，所以，可能所有S是P。 特点：由一类的一个典型样本推及全体。
形式
S1是（或不是）P
S1 为S类的代表性个体
所以，可能所有S是（或不是）P
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条件
1. 代表类的个体的选择尽可能准确
2. 分析典型所依据的理论要先进，分析要严密
性质
结论或然，定性分析
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探寻现象间因果关系的逻辑方法
一、什么是因果联系
1、定义：
所谓因果联系是指，如果某一现象的存在必然引起另一现象的发生，则它们之间具有因果关系。其中，引起某一现象的的现象叫原因，被一个现象引起的现象叫结果。
2、特点：
（1）相对性
（2）确定性
二、具体方法（“穆勒五法”）

求同法、求异法、求同求异并用法、 共变法、剩余法
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（一）求同法
1、定义：
求同法是指在被研究现象出现的若干场合中，如果只有一个情况是这些场合共同具有的，那么这个惟一共同的情况就是被研究现象的原因（或结果）
2、公式：
场合 先行（或后行）情况 被研究对象
（1） A，B，C a
（2） A，D，E a
（3） A，F，G a
……
所以，A是a的原因（或结果）
3、注意：
各场合是否还有其他共同情况。
比较的场合越多，结论可靠程度越打大。
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求同法例析：
有人为了探索长寿的原因，调查走访了20多
位百岁以上的老人后，发现他（她）们尽管
有生活在山区的，也有生活在平原的；有长
期吃素的，也有喜欢吃肉的；有从来滴酒不
沾的，也有爱好喝几口的……但有一点是共
同的，那就是他（她）们都是性格开朗、