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多媒体数据的常用压缩编码方法.ppt


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文档列表 文档介绍
学****和了解多媒体数据压缩的必要性和可能性、多媒体数据的常用压缩编码方法、常用压缩编码的基本原理和处理方法,以及图像、视频压缩的国际标准和流媒体基础知识。
了解多媒体大容量存储技术的作用和应用,掌握数据光盘的刻录及光盘拷贝的方法。
随着多媒体技术的发展和应用,人们从计算机上获得的信息不仅有文本、图像,也有视频、音频及各种动画媒体。相对于文字信息,音频、视频等信息媒体需要处理和传送的数据量大得惊人,制约了多媒体信息的存储和传输,阻碍了计算机信息的获取和传送。因此,数据压缩技术和大容量存储技术对于多媒体技术的发展极为重要。
多媒体压缩编码技术
1948年,Oliver就提出了PCM编码理论(即“脉冲码调制”编码)。
数据压缩是通过数学运算来实现,不同的数学运算方法有着不同的压缩结果。
数据压缩和编码技术是一个非常重要的关键技术,因此需要一个全球统一的国际技术标准。
各种信息媒体不压缩时的数据量
媒体
单位
规格
数据量
文本
满屏
800×600像素

矢量图
满屏
800×600像素

位图
满屏
800×600像素
(256色)

音频
每小时
CD音质

视频
每小时
5MHz的PAL制式
108000MB
只有对多媒体数据进行有效的压缩,才能使多媒体技术得到应用和发展。
多媒体数据常用压缩方法
经研究发现,各种多媒体数据中存在着大量的冗余。图像数据压缩技术就是研究如何利用图像数据的空间冗余性和时间冗余性等来减少静止图像和活动图像的数据量。
数据压缩的主要对象是数据而不是信息。压缩过程中,数据压缩的目的,是减少在存储、传输、处理信息时文件的数据量,尽可能不损失或少损失有效的信息数据。
数据压缩编码类型
无损压缩编码
有损压缩编码
熵编码













L
Z
W


信源编码
混合编码












JPEG

MPEG

熵编码也叫统计编码,是一种无损压缩编码方式,在压缩时不丢失数据,属于可逆编码(Reversible coding)。
所谓可逆编码,是指解码后的数据和编码前的数据完全一样,没有信息丢失,也就是说压缩的数据可以不折不扣地被还原成原始数据。
在熵编码中主要包括游程编码、霍夫曼编码、算术编码和LZW编码等。
1、游程编码:
由于数据中常常包含有相同字节的序列,通过利用发生的次数来取代这些重复的字节序列,可大大减少原始数据的长度,这就是游程编码的原理。
例如:
一个字符串为“666668888000000033333322222”时,其游程编码为:
(6,5)(8,4)(0,7)(3,6)(2,5)。
可以看出,给游程编码后字符串的位数远远少于原始字符串的位数。
2、霍夫曼(Huffman)编码:
其编码效率主要取决于需编码的符号出现的概率分布。它对于出现频率大的符号用较短的编码来表示,而对出现频率小的符号用较长的编码来表示。霍夫曼编码的码长是变化的。
霍夫曼编码的实际过程
1
0
1
0
1
0
0
1
每个符号的霍夫曼码如下:
w(A)=000
w(S)=01、w(D)=10
w(F)=11、w(G)=001

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  • 时间2017-07-20