元认知技能评估的海外研究趋势及案例.doc

元认知技能评估的海外研究趋势及案例.doc元认知技能评估的海外研究趋势及案例
元认知、学****兴趣和学****环境是影响学****的三大主要因素。很长一段时间内,对元认知的研究由于人的思维的暗默性,一直被视为是学****科学的一个难点领域。今天,由于基于计算机的学****环境的大行其道,教育大数据的搜集、整理和挖掘,渐渐成为现实,而对元认知的研究,作为教育大数据研究的制高点之一,重新获得了研究者们的关注和兴趣。本文通过对元认知技能评估的海外研究趋势的归纳和案例的展示,期望为教育大数据研究者和一线教师提供参考和启示。
●何为元认知?
元认知是一种包含自我监测和控制的自我认知能力,这种元认知技能为学****者提出了一套自我约束的规则。元认知技能被认为是一种非常重要的能力,在百分之四十的程度上影响着整体的学****效果,它与学****兴趣和学****环境共同构成了影响学****的三大主要因素。元认知对于学****的意义非同一般,但是元认知技能作为一种内在的自我指导能力,具有思维隐性特征,无法被我们直接捕获,因而如何准确读取、验证和评估元认知成为研究的一个难点。
元认知是对学****者在传统学****环境和计算机学****环境中对相关影响因子的认知分析。元认知技能通过运用一种程序性的知识,监测和控制个体的学****行为、方向、目标设定、规划、评估,以及对这几项表现进行概括总结。科学的实验评估包括离线评估和在线评估两种方法,但由于在线评估能够更加客观有效地分析元认知技能,因此计算机在线评估成为当前的研究趋势。同时,由于选择在线记录时,需要衡量学****者是否运用元认知技能,所以对元认知技能的评估也作为元认知能力的一部分,即元认知的自我监测与控制,以及对这一监测控制的评估共同构成了元认知技能评估。
如何将这一内隐的认知能力,通过计算机有效评估?Marcel . Veenman总结分析了尼尔森、纳尔逊两位学者的元认知理论框架,提出了元认知是一种获得控制和调节自我指令任务的自上而下技能,并且通过三个实证研究、多种计算机在线的方法为元认知技能的读取及评估提供了一种有效解决途径。
●元认知技能评估研究的理论框架
元认知理论的主要代表学者有尼尔森、纳尔逊等人。尼尔森较早尝试建立其理论框架,他将元认知分为“目标能力(object level)”和“元认知水平(meta-level)”两个系统。首先,低阶的认知活动通常被认为属于目标执行过程,如当解决数学问题时,通过读题的过程来陈述问题,并计算出结果。其次,高阶的认知活动是对结果的评价和对初阶对象的规划。元认知对这两个阶段得出的信息进行预判,低阶的信息通过监测系统传达到高阶元认知,高阶指令通过控制传达给低阶对象。而纳尔逊模式本质上是一个自下而上的过程模型,低阶的任务执行触发了监控活动,反过来激活了在控制过程中元认知对目标对象的处理。然而这个模型并没有阐明监视过程是如何自己激活的。此外,纳尔逊的模型忽视了人类解决问题的目标导向性和学****行为,因为这两个因素在控制过程中不是自发激活的,也无法事先监测(Veenman,2011)。
Koriath、Ma'ayan和Nussinson(2006)已经表明了监测和控制之间的因果关系,监控和控制过程是双向的。像尼尔森强调的,监测过程可以引出控制过程,但控制过程也可以在没有事先监测的情况下激活,随后,引出监测过程。问题是,这些控制过程如果不是通过纯粹的巧合激活,那么是怎样激活的呢?