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技术预测和社会变迁
随着混合动力的技术进步,细分汽车在不同市场中的地位。
摘要
丰田普瑞斯于1997年首次推出,从那时起150混合动力电动汽车(纯电动)已经被带到汽车市场在世界各地。这是通过一个激励使用“替代燃料”解决环境在汽车未来的主要兴趣和燃料的依赖的担忧。根据先前的工作1,其中确定输入- 输出模型,可以成功地解释HEV技术的进步,本研究评估并比较在不同的细分市场HEV观察到的技术进步在过去的15年。结果表明,引入了广泛中型的混合动力汽车是构成威胁的双座型和紧凑型混合动力汽车,而细分的SUV市场显示了快速采用了显著的性能提升。变化的速率还提供了每个段给分析上市公司未来业绩的估计水平的新产品开发目标设定的目的。
绪论
提高燃油价格,政府调控,和一般的希望减少环境问题已导致增加销售低油耗汽车。丰田普瑞斯,在1997年推出,是第一个主要的混合动力电动汽车(HEV),从那时起其他大多数厂商都推出HEV不同的成功。虽然流行,普锐斯和其他车辆都很小,没有满足许多需求其他细分市场。在随后的几年中,制造商混合动力电动汽车开发服务等混溶。
电动汽车大致可归类为“纯电动”(即,使用仅一个电池和电动机为动力没有排气管)或“混合式电动'(即,结合常规用电动马达内燃机和电池)。随着电动汽车市场的发展,相关的技术进步是每年特别是在条款练****场和燃油经济性。特别是,在焦虑纯电动车辆的行程范围已减少的HEV的到来。此外,混合动力汽车的燃油经济性一直在插电式混合动力车,可以从一个充电大大提高外部电网。
贾赫罗米等利用数据应用技术预测包络分析(DEA)的混合动力汽车产业在
试图建立一个准确的技术预测模型[1]。他们的工作被重新进行了最初的研究并确定了输入和输出参数可以更好地解释HEV行业的进步。特别,最初的研究选择了两个输入参数:重量车辆和电动马达的组合输出功率和内燃机。输出参数是加速度率,二氧化碳排放和燃油经济性。这些参数是基于内燃机的动力学大多选择和电动马达。在这项研究中使用的数据集包括一个多样化的车辆,这需要更全面考核采取多方面性能的因素帐户。贾赫罗米等。后来被纳入修订后的模型其他参数;制造业建议零售价(MSRP)被选定为仅输入和加速度率,燃油经济性,每加仑当量英里的度量,并且被选定座位的输出。修订后的模型能够解释技术进步与提高预测的准确性。
目前的研究进一步扩展了先前开发的模型考虑不同的细分市场,以及适用它向上最新的混合动力电动汽车,使技术进步在过去15年观测到可以进行调查。此外,设置变更各段的速率,得到分析上市公司未来业绩水平的估计新产品开发目标设定的目的。
研究方法论
随着技术变得成熟,也有一些技术真正拥有只有一个单一的技术能力。该变化率也随时间变化,而受组件技术成熟水平。这种结构复杂性使得当今的技术预测更具有挑战性的,这导致了一个问题:如何结合每个属性的生长模式来描述多目标技术系统?
为了解决这个多属性的问题,现代科技预测研究经常使用前沿的分析方法。我们的想法是,构建生产可能性从设置使用多输入和输出的最佳实践技术让表现不佳的技术识别系统以及对生产构成比较前沿可能设置。前沿面的演变是那么监控随着时间捕捉的变化率通过该未来的技术可能性进行估计。这种方法是特别有利的,当多个权衡与产品特性存在,因制造商不同,通过市场细分,并随着时间的推移。
为了适应前沿分析的时间序列的应用进入技术预测,英曼制定了措施量化前沿扩张速度通过该到达的以下技术可以被估计。具体而言,他的法,TFDEA,建立国家的最先进的技术使用的数据点的前沿确定为相对有效使用DEA(参照图1)。请注意,边疆是一组凸通过国家的最先进的技术,从而形成组合它不是一个弯曲表面,但分段线性组合。技术能力之间的权衡可以考虑作为这个前沿空间内的径向的改进。该TFDEA迭代前沿形成过程中随着时间的推移跟踪前沿移速率。随后的进展这一势头使用作预测的未来技术。
TFDA,是一个极端点的前沿分析技术,只使用最先进的技术对国家衡量技术进步。相反,作为回归的影响集中趋势等方法由非国有的最艺术或平庸的技术好。 TEA的比较,以集中趋势的方法已经在广泛的技术显示出其有用性预测中的应用。
TFDA也继承识别技术的能力从它的非参数客观地细分性质(参照图2)的分段线性小平面表示不同的权衡,即技术受到相应的刻面可具有类似的输入输出电平的混合物,这使得可以区分快速/慢速前进基准测试过程中的技术部分。廉和安德森的研究表明,捕获的本地话费从确定的前沿面的变化和利用它们的个别预测指标提高预报准确率一般来说。
图3示出的TEA的过程中的包络模型假设变量的规模报酬和动态前沿一年有三个不同的阶段。第一阶段,迭代效率测量在一时间- 通过(1)中所示一系列的方式,使国家的最先进的演变前沿可以被监控。变量φK^ h∈{R