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第六章回归分析.ppt

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第六章回归分析
(Regression Analysis)
第六章回归分析
“回归”一词是英国著名统计学家Francis Galton在19世纪末期研究孩子与其父母身高之间的关系时提出来的。Galton发现身材高的父母其孩子也高,但这些孩子平均起来并不像他们的父母那样高;身材矮的父母其孩子也比较矮,但这些孩
子的平均身高要比他们父母的平
均身高高。Galton把这种孩子的
身高向中间值靠近的趋势称为回
归效应。后来,人们把他发展的
这种方法称为回归分析。
回归一词的由来
第六章回归分析
回归分析:是指对具有相关关系的现象,根据其相关关系的具体形态,选择一个合适的数学模型(称为回归方程式),用来近似地表达变量间的平均变化关系的一种统计分析方法。
第六章回归分析
回归模型
多元回归
一元回归
线性回归
非线性回归
线性回归
非线性回归
第六章回归分析
第一节一元线性回归
第二节多元线性回归
第三节线性回归的残差分析与适用条件的检验
第四节曲线回归
第五节相关分析、回归分析与因果关系
第六章回归分析
第一节一元线性回归
(Simple Linear Regression Model)
一、一元线性回归的标准形式
二、一元线性回归的参数估计
三、一元线性回归的拟合优度
四、一元线性回归的非标准形式
五、一元线性回归的计算机实现
第一节一元线性回归
一、一元线性回归的标准模型
第一节一元线性回归

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