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答辩使用的ppt.ppt油气开采大数据中的数据质量管理
答辩学生: 周一丁
学号: 12072230
指导老师: 宫文娟
本科毕业论文答辩
目录
01
绪论
02
数据质量及其研究
03
数据质量评估
04
数据质量管理系统的设计与实现
05
总结
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纵观观历史的长河,从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆炸｡
随着数据总量的持续增长和急速膨胀,大数据时代的特征已经充分显现｡
预计到2020年,｡在如此海量的数据面前,对数据的有效利用就是企业的生命线｡
大数据时代的内涵
Volume
Variety
Value
Velocity
Big Data
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大数据给油气工业带来的机遇与挑战
大数据和智能机器的革命性发展已经对石油领域产生深远影响,并在不断推陈出新。今年的SPE(国际石油工程师协会,Society Of Petroleum Engineers)年会显示有越来越多的人关注到这个领域,同时,大数据在石油行业的使用也逐渐系统化,在不少细分领域迈向标准化。
大型的超速计算机在民用领域主要有三个去处:天气预报、地震数据处理和油藏模拟,后两者都属于石油领域。中国最快的计算机银河-III很大一部分都送到了河北涿州,涿州正是中石油东方地球物理公司的所在地。
POSC公司总裁曾指出“石油工业是信息工业”,这是因为很少有其他工业领域像石油工业这样更依赖于数据｡对油气资源的认识和掌握主要通过大量的数据来实现,通过对数据的挖掘和应用,可以提高决策的准确性和全面性,实现新的油气增产｡因此, “大数据”往往意味着“大油气”
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国际石油巨头的大数据行动
BP
其全球数据中心,提供包括监控､备份､恢复､站点管理及维护数据的全程服务,其利用云计算来实现公司的标准化管理和外包服务,快速降低成本,增强服务的可持续性,确保创新技术的有效推广应用。
Shell Group panies
采用石油数据银行系统和研究成果管理的数据库系统作为公司主数据库,管理本公司的数据资产中最有价值的数据资产｡研究项目时采用Openworks作为项目数据库的支持专业应用软件,项目数据库的数据来源于主数据库,研究产生的成果回存到主数据库。
Chevron Corporation
面对每天生成的大量数据,强调规模就是机会,关键是如何有效利用这些海量信息｡公司将5万台桌面系统与1800个公司站点连接,消除炼油､销售与运输“下游系统”中的重复流程和系统,每年可节省5000万美元,过去4年已获得了净现值约为2亿美元的回报｡
Schlumberger
Halliburton
Baker Hughes
通过建立勘探开发信息数据一体化研究与作业团队,集中大量数据信息,支持油田生产规划与决策,加大了对非常规､深水､极地等油气资源的开发力度｡
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我国油气工业的大数据化及前景
在油气工业中,随着勘探开发领域从常规转向非常规、从陆上转向海上,人们对油气资源的认识和掌握越来越依赖信息技术手段。石油公司拥有的数据越多,对数据挖掘利用得越好,找到油气资源的可能性和掌控市场的能力就越大。掌握并利用好大数据,是石油公司提高核心竞争力的重要手段。为此,我国油气企业应科学谋划大数据战略,采取重点技术跟踪、深化系统集成应用的方式,开展大数据处理技术的研究,突破技术瓶颈和障碍,更好地进行数据的管理与挖掘,真正能够把“大数据”转变成“大油气”。
面对大数据时代的到来,需要对企业多年集聚的内外部数据进行系统的盘点和清理,整合并优化不同类型的数据。同时,要注重大数据时代的人才培养。有关资料显示,国际上百分之九十以上的的管理人员均面临着数据量越来越大、数据复杂性越来越高的压力。
目前,我国石油石化行业大数据应用的难点主要在于业务模型构建、数据视图构建、应用系统构建等几个方面。相信随着信息化的深入和两化的深度融合,大数据在我国石油石化行业应用的前景将越来越广阔。随着石油储备的逐步减少,石油石化行业产业链中的勘探、开发难度日益增大,信息化的成熟度已经成为影响行业增长幅度的首要因素。而应用信息化以后,开采、勘探的成功率都会增加,这对提高勘探效率,降低开发成本、生产成本是大有帮助的。掌握并利用好大数据,是石油公司保持可持续发展动力,有效和顺利技术转型革新的核心竞争力。大数据应用是信息化深入､IT与业务深度融合的必然,是深化应用､提升应用层次､强化集团企业管控的有力技术手段｡
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我国油气工业的大数据化及前景
数据管理技术标准
《主数据库地震数据技术标准》《主数据库测井数据技术标准》
《主数据库解释成果数据技术标准》《主数据库文档数据技术标准》
《主数据库勘探开发综合数据( EPDM) 技术标准》《勘探项目环境数据技术标准》
《油藏评价项