2.1 一元线性回归模型.ppt

教学大纲要求
本章(第二章)是课程的重要和主要内容应占理论课时的1/3以上
基本要求:一元线性单方程计量经济学模型的基本理论与方法,运用矩阵描述、推导和证明与普通最小二乘法有关的参数估计过程和结论,应用计量经济学软件进行一元线性单方程模型的普通最小二乘估计,独立完成建立线性单方程计量经济学模型的全过程工作。
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第二章一元线性回归模型
§ 一元线性回归模型概念基础
回归是计量经济学的主要工具
一、“回归”一词的历史渊源
2
Francis Galton

Karl Pearson

(FrancisC,alton)引入
(KartPearson)证实
3
二、回归的现代释义
一个
解释变量
解释变量
解释变量
应变量
一
个
或
多
个
依存关系
已知
估计(或)预测
4
回归分析是用来研究一个变量【称之为被解释变量(explained Variable)或因变量(dependent Variable)】与另一个或多个变量【称为解释变量(explanatory Variable)或自变量(independent Variable)】之间的非确定性的相关关系.
5
父辈身高(cm)
160 165 170 175
儿
辈
身
高
160
165
170
175
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给定
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回归线
。
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年龄
10 11 12 13 14
身
高
140
150
160
170
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给定
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回归线
。
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7
。
个人消费支出
税后实际个人收入
依赖关系
可估计出边际消费倾向(MPC)
即:实际收入每美元价值的变化所引起的消费支出的平均变化
可以知道产品需求对价格变化的实际反应
通过这种定价实验
能估计出产品需求的价格弹性(即对价格的应变性)
从而有助于确定最有利可图的价格
价格
产出
例4.
依赖关系
8
税后个人实际收
400 600 800 1000 1200
个
人
消
费
支
出
240
280
310
340
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给定
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回归线
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9
统计关系与确定性关系
在回归分析中,我们考虑的是一种所谓统计依赖关系我们主要处理的是随机变量也就是有着概率分布的变量
例如
作物收成对气温、降雨、阳光以及施肥的依赖关系是统计性质的。
回归与因果关系
回归分析研究一个变量对另一(些)变量的依赖关系,但它并不一定意味着因果关系。
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