GIS的论文-基于QuickBird 影像目视解译在土地利用类型调查中的应用.doc

兰州交通大学毕业设计(论文)
1. 绪论
近年来,由于人类生产活动不断地向深度和广度进军,遥感技术得到了广泛的应用;
再加上空间科学、信息科学、计算机科学、物理学等科学技术的进步与发展,为遥感技
术奠定了坚实的技术基础,因而使得遥感技术获得了飞跃的发展,已经成为各国十分重
视的一项科学技术,而遥感影像的解译更是遥感技术的重要组成。
遥感的概念及遥感的发展简况
遥感就是遥远的感知。即借助于专门的探测仪器,把遥远的物体所辐射(或反射) 的电磁波信号接收纪录下来,再经过加工处理,变***眼可以直接识别的图像,从而揭示出所探测物体的性质及其变化规律。属于空间科学的范畴,是计算数学、计算机科学、物理学、航空航天学、地学等密切结合的新兴学科,对工农业、国防、自然科学研究具有重大的意义。
从 1839 年第一张黑白航片问世到 20 世纪 30 年代,遥感主要被应用于军事侦察。 1941 年出版的《航空照片应用与判读》为遥感在各个方面的应用提供了理论基础。进入 20 世纪 50 年代,苏美广泛应用黑白、彩色航片进行军事侦查和地质测量,取得明显效果。1957 年 10 月 4 日前苏联发射了人类第一颗人造地球卫星,标志着遥感新时期的开始, 1972 年美国发射第一颗地球资源卫星,后改为陆地卫星,由于具有快速、动态、多时相、质量好,成本低等特点被广泛应用,为遥感的发展及广泛应用,开创了一个新局面。进入 20 世纪,由于空间科学、信息科学、计算机科学、物理学、航空航天学、地学等科学技术的进步与发展,为遥感技术奠定了必要的技术基础使得遥感技术获得了飞跃式的发展,今天,遥感技术已经被广泛应用于工业,农业,以及国防的各个领域,成为经济建设,工农业生产和国防建设不可缺少的技术手段。
遥感影像解译的简介
遥感影像解译包括目视解译、人机交互解译、基于知识的遥感影像解译、智能影像
解译(即自动解译)等,遥感影像解译过程从二十世纪八九十年代的传统人工目视解译到
现在普遍使用的人机交互解译,未来的趋势是高度智能的全自动解译,解译的精度也在
不断提高。陈述彭先生肯定了目视解译方法,认为目视解译不是“遥感应用的初级阶
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段,或是可有可无的,相反,它是遥感应用中无可替代的组成部分,它是与地学分析方
法长期共存,相辅相成的。”[1]当前遥感信息的自动提取技术很多,大大提高了成图速
度,也减少了工作量,但是较高精度的遥感信息提取还是人机交互的判读,因为它具有
简单实用的特点,是目前成熟的图像分类方法。人机交互目视解译是建立在传统目视解
译的基础上的,它是计算机屏幕数字化了的目视解译,即用计算机代替了传统的放大镜、
三角尺和比例尺等工具。采用该方法通过遥感影像的屏幕数字化,根据屏幕栅格影像中
各地类的色调、颜色、阴影、形状、纹理、大小、位置、图形、相关布局等特征直接沿
影像特征的边缘准确勾划出地类界线。同时,解译的结果还可以直接录入相关的数据库
中,使工作效率大大提高,具有周期短、精度高、可操作性强、信息更新和提取速度快
等特点。
QuickBird影像的简介
QuickBird卫星是DigitalGlobe公司于2001年10月18日发射后,经过近4个月的在轨
测试,DigitalGlobe公司从2002年2月13日开始少量分发该卫星数据,2002年5月21日宣
布全面、正式地商业运行。自2002年发布数据以来,在包括中国在内的全球客户的鼓励
和建议下,DigitalGlobe公司的工程技术人员不断地改进QuickBird卫星数据产品的质
量和精度,增加客户急需的产品系列[2]。
图1 QuickBird 影像图
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表1 QuickBird卫星的基本参数
星下点分辨率

产品分辨率
-,-
产品类型
全色、多光谱、全色+多光谱(捆绑)、三波段融合(任意
)、四
波段融合()
全色波段。
多光谱波段号
蓝、绿、红、近红外
景宽

景面积
272平方公里
本次土地调查中QuickBird影像是主要的影像之一,本文的研究全以QuickBird影为
研究对象。
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建立目视解译标志表
建立目视解译标志表的流程
建立先验区
先验区 Quickbird 数字正射影像
当地自
当地专业人
地形图、水系
高程数据、
然情况
员的经验
交通等专题图
一调成果
内业判读
外业修改
根据实际