质性数据分析方法与分析工具简介.pptx

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2012年2月9日
质性数据分析方法
与工具简介
第一页,共七十一页。
汇报内容
质性研究方法回顾
1
质性数据处理
2
质性数据分析工具:Nvivo8为例
3
Q&A
4
第二页,共七十一页。

质的研究方法是以研究者本人作为研究工具,在自然情境下,采用多种资料收集方法,对研究现象进行深入的整体性探究,从原始资料中形成结论和理论,通过与研究对象互动,对其行为和意义建构获得解释性理解的一种活动。(陈向明)
第三页,共七十一页。

自然主义的探究传统
对意义的解释性理解
研究是一个不断演化的过程
从原始资料中产生结论和理论
强调研究的深入和整体性
重视研究关系
了解被研究者的惯常社会行动
理解被研究者的主观经验(解释)
探讨影响被研究者行动和解释的条件(外在,内在)
第四页,共七十一页。

质性研究的目的是对研究的对象进行解释性理解,而不是为了对某些假设进行证实,因此应该选择对研究者和被研究者来说有意义的问题:
研究者对该问题确实不了解,希望通过此项目对其进行认真的探讨;
该问题所涉及的地点、时间、任务和事件在现实生活中确实存在,对被研究者来说具有实际意义,是他们真正关心的问题。
第五页,共七十一页。

特殊性问题:探究特殊个案所呈现的问题
例如:**学校是如何决定停止网络远程学历教育的?
过程性问题:探究事物的发生、发展,重点放在动态变化上
例如:网上社区的舆论领袖是如何形成的?
情景类问题:探讨的是特定情境下发生的社会现象
例如:运用教育技术教学的课堂是什么样子的?
描述性问题:对社会现象进行描述
例如:学校是如何鼓励教师使用信息技术开展教学的?
意义类问题:探究当事人对有关事情的意义解释
例如:信息技术教师如何看待自己在学校的地位?
解释性问题:从当事人的角度对特定社会现象进行解释
例如:采用混合式教学方式对于学生意味着什么?
质的研究中,比较合适的研究问题一般以“什么”和“如何”陈述
第六页,共七十一页。

量化研究:采取自然科学研究模式,对研究问题或假设,以问卷、量表、测验或实验仪器等作为研究工具,搜集研究对象有数量属性的资料,经由资料处理与分析之后,提出研究结论,藉以解答研究问题或假设的方法。
研究目的:证实vs解释
研究内容:事实vs过程;局部vs整体
研究设计:预定vs演化
研究工具:量表vs研究者
表达的手段:数据vs文字、图片
研究关系:主客对立vs互为主体
第七页,共七十一页。

量化数据分析
有一套专门的,标准化的技巧
在数据收集和处理之后开始数据分析
检验假设
用数字和统计来测量社会现象
质性数据分析
非标准化,通常采用归纳的方法
在数据收集的同时进行分析
创造新的概念和理论
数据通常是相对不精确的,分散的,情境相关的。
第八页,共七十一页。

1)确定研究现象,提出研究问题和概念框架
2)文献综述,反思自作者经验和前设
3)选择研究对象
4)探讨研究关系
5)选择研究方法
6)进入研究现场
7)收集资料
8)分析资料,建构理论
9)质量检测(效度、信度、推广度、伦理问题)
10)写研究报告
第九页,共七十一页。
质性数据处理与分析
2
第十页,共七十一页。