焦鸿泰《六西格玛简介》.pptx

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6简介
作者:焦鸿泰
SixSigma--为什么?
SixSigma--怎么做?
SixSigma--是什么?
内容提要
SixSigma在联想的推进
SixSigma--一个统计学的概念
正态分布图
T(X)
+3
-3
+6
-6
Sigma()是什么?
是一个希腊字母
代表“标准方差”
=
举例说明
正态分布曲线
随机变量
随机变量
一般地对于随机实验,若其试验结果可用一个变量的取值表示,这个变量取值带有随机性,并且取这些值的概率是确定的。
随机试验
在相同条件下,可以重复进行,且每次试验的可能结果不止一个。
不能准确预言每次试验所出现的结果,但可以知道可能出现的全部结果。
连续型随机变量
连续型随机变量
若随机变量x的所有可能取值为某一区间。
概率确定:
如果x取某一个值的可能性是预先知道的,如:%等。
不同对应不同的不良品率
2:产品和/%满足客户的需求(即每百万个中有308,538次品)
3:产品和/%满足客户的需求…但每百万中仍有66,807个次品).
6:%–作为商业所能达到的极值接近零缺陷(每百万(如产品、服务或交易)).
理想与实际存存在差异
CP与CPK
Cp与Cpk叫作过程程能力指数,,图中的USL与LSL为规格的的上下限。当当USL与LLSL为X正正负6σ且且X=(USL-LSL)/2时,,Cp与Cpk=2。这这也就是我们们上面提到的的情况,既66sigma水平,既不不良PPB=,Cp=2是可以以做到的,而而CPK=2是基本上做做不到的,因因而人们普遍遍采用Cp-=Cpk的这一一摩托罗拉公公司的假设,,既把Cp=2且Cpk=.
CPK是如下下两个值中较较小的一个