最低工资标准测算方法国内研究进展.doc

最低工资标准测算方法国内研究进展 .doc最低工资标准测算方法国内研究进展
[摘要] 最低工资制度的社会经济功能有效发挥的关键在于合理标准的制定。本文以最低工资统计测算模型为主线对国内最低工资标准测算方法的主要研究成果进行综述,并提出了进一步研究的方向。
[关键词] 最低工资影响因素统计测算模型

从1993年最低工资规定出台至今,我国正式实施最低工资制度已经15年了。最低工资制度的社会经济功能有效发挥的关键在于制定合理的标准。目前国内外通用的最低工资标准测算方法主要有比重法、恩格尔系数法和国际收入比例法。这些方法具有意义明确、计算简便的优点,但也存在考虑因素过于简单,计算结果不够准确的缺点。加之测算过程中有许多参数需主观选定,各地的统计指标、统计口径也存在差异,这些方法的测算结果变化较大,致使最低工资标准的合理性常引发争议,因此迫切需要在理论上探寻更为科学客观的测算方法。有鉴于此,不少学者作了有益的新尝试,提出了各有特色的观点和模型,其中部分研究结论已被政府部门采纳。
一、最低工资标准测算方法国内研究成果
对最低工资的影响因素的研究是建立最低工资统计测算模型的基础。为了探寻合理的影响因素,学者们使用最低工资标准历年的实际数据(或相对合理的理论值)与各影响指标进行实证分析,结果表明,与最低工资标准关联度较大的影响因素按相关性大小排序为(以中国几个典型地区为例,各取前四项),上海市:消费价格指数增长率、人均GDP增长率、就业状况增长率、就业者赡养人口增长率(汪泓等,2001);北京市:人均消费支出、人均GDP、人均可支配收入、职工年平均工资(韩兆洲等,2005);广州市:人均可支配收入、人均消费支出、人均GDP、职工年平均工资(魏章进,2005);厦门市:平均工资、人均消费支出、人均GDP、人均赡养系数(赵武,2007)。影响因素的权重分析为最低工资统计测算模型的研究提供了依据,同时也表明,当前各地制定和调整最低工资标准所考虑的因素与国家劳动和社会保障部的要求是吻合的,因此近期调整最低工资标准应继续坚持原来的总体思路。
最低工资统计测算模型研究跨逾多个学科、复杂性较强,国内外在相关领域的进展一直比较缓慢。可喜的是近年来国内学者进行了不少有益的新尝试。马琴(2001)采用“比重法”,结合“菜蓝子法”建立起上海市最低工资标准的一般数学模型,求出生存、温饱、发展三条最低工资参考线,认为以发展线为基准确定最低工资标准最为合理。考虑到可行性,可以从生存线或更低的标准逐渐过渡。汪泓(2001)针对最低工资与其诸多影响因素之间难以量化的复杂关系,采用神经网络BP算法建立起最低工资标准的神经网络模型。该模型可以动态地学****不断发生的情况, 对各个影响最低工资制定的非线性因素有较好的分析能力,计算结果比较客观。韩兆洲等(2005)借鉴贫困线的测算提出使用扩展的线性支出系统法测算最低工资,把居民的各类消费品支出看成是居民收入的函数,建立起人均生活费收入与食品等8大类支出的数学模型。此模型可以直接给出维持基本需求的支出和超过基本需求的支出两大部分,从而确定最低生活费用标准并测算最低工资。范君晖等(2007)提出融合粗糙集理论对神经网络模型加以改进的分析研究方法,此方法以粗糙集