聚类方法clustering介绍（ppt课件）.ppt

聚类方法(Clustering)
主讲内容
聚类方法原理介绍
案例分析(SAS/Enterprise Miner)
推荐参考书目
什么是聚类
聚类(Clustering)就是将数据分组成为多个类(Cluster)。在同一个类内对象之间具有较高的相似度,不同类之间的对象差别较大。
什么是聚类
早在孩提时代,人就通过不断改进下意识中的聚类模式来学会如何区分猫和狗,动物和植物
聚类分析无处不在
谁经常光顾商店,谁买什么东西,买多少?
按忠诚卡记录的光临次数、光临时间、性别、年龄、职业、购物种类、金额等变量分类
这样商店可以….
识别顾客购买模式(如喜欢一大早来买酸奶和鲜肉****惯周末时一次性大采购)
刻画不同的客户群的特征(用变量来刻画,就象刻画猫和狗的特征一样)
什么情况下需要聚类
为什么这样分类?
因为每一个类别里面的人消费方式都不一样,需要针对不同的人群,制定不同的关系管理方式,以提高客户对公司商业活动的相应率。
聚类分析无处不在
挖掘有价值的客户,并制定相应的促销策略:
如,对经常购买酸奶的客户
对累计消费达到12个月的老客户
针对潜在客户派发广告,比在大街上乱发传单命中率更高,成本更低!
聚类分析无处不在
谁是银行信用卡的黄金客户?
利用储蓄额、刷卡消费金额、诚信度等变量对客户分类,找出“黄金客户”!
这样银行可以……
制定更吸引的服务,留住客户!比如:
一定额度和期限的免息透资服务!
百盛的贵宾打折卡!
在他或她生日的时候送上一个小蛋糕!
聚类的应用领域
经济领域:
帮助市场分析人员从客户数据库中发现不同的客户群,并且用购买模式来刻画不同的客户群的特征。
谁喜欢打国际长途,在什么时间,打到那里?
对住宅区进行聚类,确定自动提款机ATM的安放位置
股票市场板块分析,找出最具活力的板块龙头股
企业信用等级分类
……
生物学领域
推导植物和动物的分类;
对基因分类,获得对种群的认识
数据挖掘领域
作为其他数学算法的预处理步骤,获得数据分布状况,集中对特定的类做进一步的研究
有贡献的研究领域
数据挖掘
聚类可伸缩性、各种各种复杂形状类的识别,高维聚类等
统计学
主要集中在基于距离的聚类分析,发现球状类
机器学****br/>无指导学****聚类不依赖预先定义的类,不等同于分类)
空间数据技术
生物学
市场营销学