第7章 spss非参数检验.ppt

第7章 SPSS的非参数检验
教学目的
通过本章学****使学生明确SPSS提供了哪些非参数检验的方法;理解SPSS单样本非参数检验方法的设计思想并熟练掌握其操作;明确两独立样本和多独立样本的非参数检验方法有哪些?各自适用于什么数据?并掌握其具体操作;明确两配对样本和多配对样本的非参数检验方法有哪些?并掌握其具体操作与含义。
【重点掌握】
单样本非参数检验中的卡方检验和K-S检验
曼-惠特尼检验和Kruskal-Wallis检验
Wilcoxon符号秩检验和Friedman检验
【掌握】
二项分布检验
变量值随机性检验
两独立样本的游程检验
中位数检验
【了解】
极端反应检验
多配对样本的Kendall协同系数检验
参数检验是在总体分布已知的情况下,对总体的参数如均值、方差等进行推断的方法。
非参数检验是在总体分布未知或知之甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。
由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数,因而得名“非参数”检验。
非参数检验的内容:
单样本非参数检验
两独立样本非参数检验
两配对样本非参数检验
多独立样本非参数检验
多配对样本非参数检验
(“独立”与“配对”的含义同参数检验中)
单样本的非参数检验
SPSS单样本非参数检验是对单个总体的分布形态等进行推断的方法,其中包括卡方检验、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等方法。

是一种极为典型的对总体分布进行检验的非参数检验方法
案例7-1:医学家在研究心脏病人猝死人数与日期关系时发现:一周之中,星期一心脏病人猝死者较多,其他日子则基本相当,:1:1:1:1:1:1。现收集到心脏病人死亡日期的样本数据,推断其总体分布是否与上述理论分布吻合?数据文件名:
由于星期几是定序型变量,对该变量的总体分布往往采用卡方检验方法。
一、总体分布卡方检验的基本思想
卡方检验是根据样本数据,推断总体分布与期望分布或某一理论分布是否存在显著差异,是一种吻合性检验,通常用于对有多项分类值的总体分布的分析。
原假设:样本来自的总体分布与期望分布或某一理论分布无显著差异。
卡方检验基本思想的理论依据:如果从一个随机变量X中随机抽取若干个观察样本,这些观察样本落在X的k个互不相交的子集中的观察频数服从一个多项分布,这个多项分布当k趋于无穷时近似服从卡方分布。
典型的卡方统计量:Pearson卡方:
如果卡方值较大,则说明观测频数分布与期望频数分布差距较大;反之,则说明观测频数与期望频数分布较接近。如果卡方的概率值小于显著性水平,则拒绝原假设,认为样本来自的总体分布与期望分布存在显著性差异;反之,则接受原假设,认为样本来自的总体分布与期望分布无显著性差异。
二、总体分布卡方检验的应用举例
卡方检验对数据的要求:
定义一个存放实际样本值的变量;
或者定义一个存放变量舒值的变量和一个存放各变量值观测频数的变量,并指定该变量为加权变量。
卡方检验步骤:
[分析A]-[非参数检验N]-[旧对话框]-[卡方]