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我国夫妇年龄差及其影响因素.doc


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我国夫妇年龄差及其影响因素
摘要:夫妇年龄差是分析婚姻状况时一个必不可少的要素。本文运用2008年全国CGSS抽样调查数据,首先对我国2008年同居或者初婚有配偶的调查对象进行夫妇年龄差分析,并分地域、城乡进行观察,以此对我国夫妇年龄差的现状有大体了解。其次是采用交互分类表和相关系数等统计方法,探讨影响我国夫妇年龄差的单个因素。最后是采用多重线性回归,考察初婚年龄等几个重要的因素对我国夫妇年龄差的影响。
关键词:夫妇年龄差初婚年龄教育程度
一、研究背景
夫妇年龄差是指婚姻双方中丈夫和妻子年龄的差距,等于丈夫的周岁年龄减去妻子的周岁年龄,大于0表示丈夫的年龄大于妻子,小于0表示丈夫的年龄小于妻子。由于我国婚姻拥挤问题日益严重,对婚姻市场的分析成了热点,而婚姻市场分析的一个基础变量便是夫妇年龄差。夫妇年龄差不仅反映出我国婚姻市场中男女双方择偶的年龄倾向性,更在一个宏观的层面上折射出一个社会的婚姻模式。
国外有学者在1986年曾对28个国家的夫妇年龄差进行了分析,发现不同国家的夫妇年龄差有很大的差异,夫妇年龄差值最大的一个国家是毛里塔尼亚,,夫妇年龄差最小的一个国家是菲律宾,。时至今日,各国的社会经济飞速发展,与之相伴,夫妇年龄差也在一定程度上发生了很大的变化,不仅不同国家不同时期的夫妇年龄差不同,同一个国家同一个时期不同群体的夫妇年龄差也有很大的差别。目前对我国婚姻市场中夫妇年龄差的分析并不是很多,在我国婚姻市场日益拥挤的今天,正确认识我国目前夫妇年龄差的状况是有效的解决婚姻拥挤的条件。
二、数据和分析方法
1、数据
本文所应用的数据来自于2008年全国CGSS抽样调查,样本量为6000,覆盖了全国除海南、西藏和青海以外的所有省份,被调查对象为满18周岁的中国公民。
本次调查中,包括了调查对象及其配偶的相关信息,包括出生年份、结婚年份、受教育程度、户口性质、居住地等等,同时也有调查对象的婚姻状况信息。通过对出生年份和结婚年份的计算,可以得到调查对象和她(他)配偶的周岁年龄、初婚年龄及夫妇年龄差。这次调查的受教育程度包含了多种选项,主要是没有受过教育、私塾、小学、初中、职业高中、普通高中、中专、技校、大学专科(***高等教育)、大学专科(正规高等教育)、大学本科(***高等教育)、大学本科(正规高等教育)、研究生及以上,在分析时,将这些变量重新分类为未上过学(没有受过教育)、小学(私塾、小学)、初中、高中/中专(职业高中、普通高中、中专、技校)、大学专科/本科(大学专科(***高等教育)、大学专科(正规高等教育)、大学本科(***高等教育)、大学本科(正规高等教育))、研究生及以上以方便分析。户口的选项主要是直辖市城区户口、省会城市城区户口、地级市城区户口、县级市城区户口、集镇或自理口粮户口、农村户口和军籍,本文将这些选项重新分类为城镇户口(直辖市城区户口、省会城市城区户口、地级市城区户口、县级市城区户口、集镇或自理口粮户口)和农村户口,其余选项由于样本数较少,作为缺失值处理,不影响对结果的分析。由于本文旨在分析初婚市场中的夫妇年龄差,因此从总样本量中筛选出婚姻状况为同居和初婚有配偶的个案,而不考虑再婚和丧偶等个体的状况。同时,CGSS调查对无回答或者拒绝回答等情况设置的指定值为9997或者9998等,为了在分析时不让这些代表值影响真实值,本文剔除了关键变量(出生年份、初婚年份等)中含有这些数值的个案,但不剔除含有缺失值的个案,最后得到有效样本数4901。
2、分析方法
本文首先利用频次和频率分布表等统计方法对我国夫妇年龄差的总体状况做基本描述,包括分东中西三个地域观察和分城乡观察。其次,利用相关的双变量统计分析手段,考察了初婚年龄、受教育程度等因素和夫妇年龄差之间的相关性。最后,采用多重线性回归分析方法,考察初婚年龄、初婚年份、受教育年限、户口性质和居住地等因素对夫妇年龄差的影响。
三、数据结果
1、夫妇年龄差总体状况描述
总样本量为4901,夫妇年龄差这一变量中有13个缺失值,有效个案4888。通过对4888对同居或是初婚有配偶夫妇的夫妇年龄差做频次和频率分布表可以发现,,,最小值为-38,最大值为30,夫妇年龄差呈现正态分布,稍微右偏态。将夫妇年龄差分组后再进行频次或是频率统计,相关结果见表1.
表1. 夫妇年龄差总体状况描述单位:人,%
夫妇年龄差(岁)
频次
频率
夫小于妻10岁及以上
7

夫小于妻6岁到9岁
11

夫小于妻1岁到5岁
605

0岁
878

夫大于妻1岁到5岁
2853

夫大于妻6岁到9岁
420

夫大

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