数学建模--企业同工同酬案例分析.docx

企业同工同酬案例分析
东南大学 MPC

【摘要】:
现代企业的工资制度应是一套完整的体系,它具有着补偿职能、激励职能、调节职能以及效益职能。工资制度的合理性与科学性是激励职工的劳动积极性,提高劳动效率的重要因素。因而通过建立数学模型,分析影响企业员工工资的因素,对于了解以及完善企业工资制度具有建设性意义。
我们根据附表所给出的被解释变量平均日工资,以及解释变量性别、工龄等七个因素,进行合理的模型假设,并按照多元线性回归的方法建模。首先用Matlab软件拟合出平均日工资随工龄的变化曲线,根据图形的变化趋势,选取函数进行第一次建模。通过在交互式画面中对因素的逐条检验,判定工龄和受教育状况为显著性影响因素,并且利用Matlab统计功能工具箱中的rcoplot(r,rint)命令剔除数据中的异常点,修正模型。最终得到平均日工资随工龄和受教育状况变化的关系式。
现代社会,女性的社会地位随着自我价值的实现而日益提高。在企业层面上,女性的自我价值是否得到与男性的同等评价仍是众多学者研究的论题。我们在分析了总体的工资模型后,又将数据按性别分为男、女两类,分别按照上述方法进行建模,通过对比进行分析了解是否存在“区别待遇”。以同样的方法再次对已婚与未婚女性进行建模分析,了解婚姻状况对平均日工资的影响,探讨差异存在是否合理。
我们在第一次模型的基础上进行第二次修正,即通过剔除异常值,减少非相关因素,对线性回归相关系数进行进一步的修正,使得R向1趋近,使模型更加完善。最后,我们回归实际,从实际情况中分析模型的合理性,对模型进行第三次修正,即重新分配了受教育情况对工资影响的权重,使得模型更加精确更加符合实际。相信通过我们的研究分析,此次数学建模对于企业的工资制度具有参考性意义。
【关键词】:多元线性回归分类建模 Matlab统计工具箱模型修正误差分析


职工工资可以说是人们最为关切、议论最多的部分,因此也常常是最受重视的部分。一般说来,现代企业的工资具有补偿职能、激励职能、调节职能、效益职能。科学合理的工资制度,是激励职工的劳动积极性,提高劳动效率的重要
手段,正确运用工资的杠杆作用在调动员工积极性方面会起到事半功倍的效果。此外,对于企业中的各种不同的“特殊职务族”,是否要制定和执行专门的倾斜与优惠政策,如对管理干部、高级专家、女工等,也是需要重点考虑的问题。
附件()随机抽取了某企业若干职工的相关数据。请建立适当的数学模型研究下列问题:
,尤其需要说明与哪些因素关系密切;
,以及她们的婚姻状况是否影响其收入;
,并给出模型误差分析。

本问题是关于企业职工同工同酬问题的研究分析
问题一、我们以日平均工资为被解释变量,以员工性别、工龄、女性婚姻状况、员工受教育状况、工作部门性质、一线工作情况以及培训情况这些因素为解释变量,分析研究出相应的数据模型。从数据模型中观察平均日工资与哪些因素关系密切。
问题二、把总体数据分为男女两个类别,根据两个类别的数据分别研究出相应的数据模型,根据两个模型的差异分析,判断女工是否受到不公正待遇。然后把女性类别的数据按照已婚和未婚分为两类,分别研究出两个数据模型,根据它们的差异分析,判断女性婚姻状况是否影响其收入。
问题三、通过观察由预测值和实际值得出的残差值,不断修正数据模型,使得相关系数趋向于1。在已完善的数据模型的基础上,研究讨论误差因素,比如:异常值、无相关变量,从而进行误差分析。

,企业计算工资公式应该对于每位职工都一样,本模型就是为了求解这个计算工资公式。
,企业职工的工资应该与他的工龄成正比,即工龄越大,其相应的工资越多,而且可以确定工龄就是工资的主要影响因素。
,按照实际经验,在其他同等的条件下,本科,硕士,博士,博士后享有的工资呈递增趋势。
(工龄,受教育程度)可以看成模拟连续变量,而对于性别(男或女)、工作部门(管理或技术)、一线工作情况(有或没有)、培训(有或没有)这些因素来说,它们不能随机取值,因此可以用bool值0、1来处理。
,工资计算公式应该是各个变量因素的多项式的线性相加的结果,具体模型公式见下面变量符号说明。

1. 性别变量用表示,其对应的表示该变量产生的工资。
2. 工龄变量用表示,其对应的表示该变量产生的工资。
3. 婚姻状况变量用表示,其对应的表示该变量产生的工资。
4. 受教育状况变量用表示,其对应的表示该变量产生的工资。
5.