数字通信处理.doc

湖北民族学院信息工程学院
数字图像处理
学号: 031041202
姓名: 李范佩
专业: 电子信息科学与技术
授课教师: 廖红华老师
2013年6月7日
实验一熟悉Matlab的图像处理工具箱
一、实验目的
1、熟悉基本的MATLAB的图像处理函数,会在MATLAB中对图像进行基本的操作。
2、熟悉MATLAB中图像处理工具箱,掌握打开图像的基本方法。
3、学****在MATLAB中进行GUI菜单界面的设计,掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法。
二、实验原理
1. RGB图转换为GRAY图:一幅RGB图像就是彩色像素的一个M×N×3数组,由红色、绿色、蓝色组成。灰度图像(gray image)是每个像素只有一个采样颜色的图像,这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。
2. 图像剪切:在matlab中选取点的起点与终点不同时,图像显示的范围也不同,即可达到对图像裁剪的目的。
3. 二值图转换:设置一个像素基本值,讲独到的图像与其进行比较(大则为1,小则为0),将其转换为二值图。
4. 对比度调整:对比度实际就是颜色分量之间的差值。调整对比度就是对每一颜色分量值的最大值和最小值进行处理。改变对比度就是对每一颜色分量以一致的方式来改变最大值和最小值之间的差值,对每一个像素RGB分量的值都要进行调整。
5. 图像放大:图像放大算法有最近邻插值算法、双线性插值方法、高阶插值方法。在研究这些算法的基础上,将分形所具有无穷的细节和自相似性的思想引入到图像放大算法中,利用分形插值算法进行图像放大。实验表明分形插值算法和其他算法相比,其图像具有更高的视觉分辨率。
三、实验结果及分析
1. RGB图转换为GRAY图:
灰度图像是每个像素只有一个采样颜色的图像,这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度,尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅,甚至可以是不同亮度上的不同颜色。
同时由图也可以看出,RGB图是彩色的,而GRAY图是灰色的,无彩色效果。
2. 图像剪切:
在matlab中选取点的起点与终点不同时,图像显示的范围也不同,即可达到对图像裁剪的目的。程序调用以下语句
I = imread('E:\MATLAB\');
x=I(400+(1:300),:,:);
截得图一的图像;
y=I(400+(1:300),300+(1:300),:);
截得图二的图像。
3. 二值图转换:
设置一个像素基本值,讲独到的图像与其进行比较(大则为1,小则为0),将其转换为二值图。
对比度调整:
对比度实际就是颜色分量之间的差值。调整对比度就是对每一颜色分量值的最大值和最小值进行处理。改变对比度就是对每一颜色分量以一致的方式来改变最大值和最小值之间的差值,对每一个像素RGB分量的值都要进行调整。
5. 图像放大:
图像放大算法有最近邻插值算法、双线性插值方法、高阶插值方法。在研究这些算法的基础上,将分形所具有无穷的细节和自相似性的思想引入到图像放大算法中,利用分形插值算法进行图像放大。实验表明分形插值算法和其他算法相比,其图像具有更高的视觉分辨率。
四、实验心得
本次的实验,加深了我对matlab的认识,巩固了对matlab中GUI的操作,学会了一些简单的数字图像处理的程序。能够调用一些简单的函数,对图像进行处理,到达想要的效果。
实验二:数字图像增强处理的编程实现
实验目的
1、掌握图像增强的点运算编程实现方法;
2、掌握图像增强的局部运算编程实现方法;
3、掌握图像锐化编程实现方法;
二、实验原理
1. 格式转换:打开两个文件,除文件头之外有效信息。当然如果有效格式不同的话,要把原来有效数据按照新格式从排列。例如:把彩***像转换为灰度图像,位图彩***像一个像素是24位(RGB各占8位),而灰度图像一个像素只有8位,所以要经过一些算法把24位转为8位。
2. 索引图转换:索引模式和灰度模式比较类似,它的每个象素点也可以有256种颜色容量,但它可以负载彩色。索引模式的图像最多只能有256种颜色。当图像转换成索引模式时,系统会自动根据图像上的颜色归纳出能代表大多数的256种颜色,就象一张颜色表,然后用这256种来代替整个图像上所有的颜色信息。索引的图像只支持一个图层,并且只有一个索引彩色通道。
3. 图像旋转:利用imrotate函数,将独到的图像的像素值进行数学运算,达到将图像进行旋转的目的,旋转角度可自己设置。
:一个色彩空间到另一个色彩空间进行映射时,可采用“色域压缩”、“阶调压缩”和“白点映射”三种方式进行色域的映射。
5. 图像加噪:对图像加上dither函数,对X方向上加上抖动模糊,可以观察到图像