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因子分析模型.doc

文档分类：高等教育 | 页数：约2页举报非法文档有奖

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因子分析模型
,以较少几个因子反映原资料的大部分信息的统计学方法.
2. 因子分析的想法是将相互关联的较多变量的综合为相互独立的因子,它的数学模型表示如下,
其中为个原有变量,是均值为,方差为的标准化变量,为因子载荷,就是第个原有变量和第个因子变量的相关系数,,绝对值越大,,小于,为特殊因子,,
.
.
一、,因此,这里就需要一个要求,,.
二、,其中常用的有主成分分析法,它是利用相关矩阵求特征值,,通常也有两种方法,一种是根据相关矩阵的特征值的大小来判断,通常来说取大于1的特征值,另一种是按照百分率来确定,最后确定出因子载荷矩阵
.
三、,旋转的方法有正交旋转、斜交旋转、方差极***,其中最常用的是方差极***.对于某个因子来说,若它对某个变量的因子载荷较大,且对其他的变量的载荷较小,则该因子可利用该变量命名.
四、,当确定因子载荷矩阵后,对于每一个数据,我们都可以求得它们在每一个因子上的得分,它与原变量数值是对应的,计算出因子得分以后,我们就可以将对原数据的分析改为对因子得分的分析.

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