随机过程定义.doc:假设对于一切状态与切,有
,这样的随机过程称为马尔可夫链.(143页)
-K方程:,对于一切,一切.(146页)
: 正常返的非周期状态称为遍历的.(161页)
:一个随机变量X,如果对于一切有,随机变量X称为没有记忆或无记忆的.(220页)
:计数过程称为具有速率λ﹙﹚的泊松过程,如果
(ⅰ)N(0)=0 (ⅱ)过程具有独立增量(ⅲ),有, .(234页)
:计数过程称为强度的非时齐的泊松过程,如果
有独立增量
(253页)
:一个随机过程称为复合泊松过程,如果它可以表示为
,其中是一个泊松过程,而是独立于的一组独立同分布的随机变量.(259页)
:假设有一个取值于非负整数集合的连续时间的随机过程,如果对于一切和非负整数有则过程称为连续时间的马尔可夫链.(278页)
:如果非负随机变量列是独立同分布的,那么计数过程称为更新过程.(314页)
:假设一个过程可以处在N个状态中的任意一个,而且在每一个状态保持一个具有均值的随机时间,然后以概率转移到状态,这样的过程称为半马尔可夫过程.(340页)
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