基于matlab的人脸初识别.doc

本科生毕业论文

基于MATLAB的人脸初识别

院系: 电子信息工程学系
专业: 通信工程
班级:
学号:
指导教师:
职称(或学位): 讲师
2011年 4 月
原创性声明

本人郑重声明:所呈交的论文(设计),是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文(设计)不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本论文(设计)的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
学生签名: 年月日

指导声明
本人指导的同学的毕业论文(设计)题目大小、难度适当,且符合该同学所学专业的培养目标的要求。本人在指导过程中,通过网上文献搜索及文献比对等方式,对其毕业论文(设计)内容进行了检查,未发现抄袭现象,特此声明。
指导教师签名: 年月日
目录
1 引言 2
基本介绍与概念 2
研发历史与发展现状 2
研究背景与意义 2
2 设计方案与分析 3
YCbCr空间 3
灰度图像转换 3
噪声消除 4
图像填孔 8
图像重构 8
人脸区域确定 9
边缘检测 11
3 程序与识别结果 12
4 讨论 16
5 结论 16
致谢 17
参考文献 17
基于MATLAB的人脸初识别
王宇轩
(电子信息工程学系指导老师:翁亚滨)
摘要:人脸识别是一门新兴的科研项目,起始于上个世纪60年代。经过几十年的发展,现已成为一项最有上升潜力的人体特征识别技术。具有广泛的应用前景,它的工作原理是借由的生物特征来确认生物个体,报告利用MATLAB软件实现人脸信息的检测与识别,在输入的整幅图像中寻找人脸区域,把图像分割成两个部分——人脸区域和非人脸区域,从而为后续的应用作准备。报告利用YCbCr空间以及二值图像实现人脸边缘分割,将真彩图像转换为YCbCr图像,根据面部肌肤在YCbCr色度空间的分布范围,设定门限阀值,实现人脸区域与非人脸区域的分割,通过膨胀腐蚀等一系列运算剔除干扰因素,再结合长宽比、目标面积等计算方法在图像中分割出人脸区域,经试验,该方法能够排除面部表情、发型、衣着背景等干扰而确定人脸区域。
关键词:matlab程序; YCbCr空间; 灰度图像; 人脸区域; 边缘检测
Abstract:Face recognition is a new research project , Begin in the 1960s,After decades of development,Now it es the most potential human characteristics identification has a broad prospect of working principle is to confirm anisms through the biological article uses the MATLAB software to achieve human facial information's detection and recognition,finding the human facial area in the inputed image,then devide the image into two parts,the face region and non-face region,to prepare for the subsequent report uses YCbCr space and binary image to achieve human facial edge division and convert Truecolor pictures into YCbCr to the face skin distribution in the YCbCr Chromaticity space,set threshold threshold to realize the segmentation of human face region and non-face interference factors through dilation and corrosion operations,bine with the aspect ratio calc