统计学中RR OR AR HR的区别.doc

统计学中RR、OR、AR、HR的区别
来源:MedSci 发布时间:2013-5-24
一、相对危险度(RR)——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度
队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群,追踪其各自的发病结局,比较两组发病结局的差异,从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。通常,暴露可以指危险因素,比如吸烟、高血压,也可指服用某种药物。而事件可以是疾病发生,比如肺癌、心血管病,也可指服药后的治疗效果。
RR(relative risk,相对危险度)也叫危险比(risk ratio)或率比(rate ratio),是反映暴露与发病(死亡)关联强度的最有用的指标。RR适用于队列研究或随机对照试验。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。RR值越大,表明暴露的效应越大,暴露与结局关联的强度越大。即暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题:Doll和Hill从1970年至1974年随访观察英国医生的吸烟情况,得到如下资料:重度吸烟者为160/10万,非吸烟者为8/10万,所有英国医生为80/10万。假设肺癌死亡率可反映肺癌发病率。
RR的计算公式是:RR=暴露组的发病或死亡率/ 非暴露组的发病或死亡率
本例中,与非吸烟者相比,重度吸烟者患肺癌的相对危险度是:RR=160/8=20
相对危险度也叫危险比或率比,是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比,它是反映暴露与发病(死亡)关联强度的指标。
当它有统计学意义时:
RR=1,说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR>1,说明暴露因素是疾病的危险因素(正相关)。认为暴露与疾病呈"正"关联,即暴露因素是疾病的危险因素。
RR<1,说明暴露因素是疾病的保护因素(负相关)。认为暴露与疾病呈"负"关联,即暴露因素是保护因素。
相对危险度应该是(还可以是)指治疗组发生不良反应(adverse e)的危险度除以对照组的危险度(是对照组的多少倍)。
前瞻性研究(队列研究)
暴露1 非暴露0 合计
病例 a b a+b
非病例 c d c+d
合计 a+c b+d N
如上表所示
暴露组的发病率为π1=a/(a+c)
非暴露组的发病率为π0=b/(b+d)
相对危险度 RR = π1/π0 = a/(a+c) / b/(b+d)
若总体RR大于或小于1,表示暴露因素对疾病有影响。
当其大于1时,表示暴露因素是疾病有害因素,且RR越大,暴露因素对疾病的影响就越大。
当总体RR小于1时,表示暴露因素是疾病的保护性因素,且RR越小,暴露因素对疾病的保护作用就越大。
当总体RR等于1时,表示暴露因素与疾病无关。
在回顾性研究(病例对照研究)中,由于无法计算发病率、死亡率等指标,也就无法计算RR。如下表所示:
回顾性研究(病例对照研究)
暴露1 非暴露0 合计
病例 a b a+b
对照 c d c+d
合计 a+c b+d N
从表中数据可见,在回顾性研究(病例对照研究)中,显然缺乏计算RR的需的基本数据,但是可计算病例组的暴露率和非暴露率之比,即odds1 = P1/(1-P1) = a/(a+b) /b/(a+b) ;可以计算对照组的暴露率和非暴露率之比,即odds0 = P0/(1-P0)