北汽股份BI项目整体规划［PPT课件］.pptx

北汽股份
BI系统整体规划
ADVANCED ANALYTIC SERVICES
上海亦策软件科技有限公司
目录
BI系统架构及整体规划
第一阶段实施明细
第二阶段实施明细
第三阶段实施明细
BI系统整体目标
需要引入BI:
把分散数据整合、清理,梳理企业数据资源,形成统一权威的业务数据
通过BI工具分析挖掘数据,为企业管理决策提供服务
主要通过定制各类报表进行业务分析,数据报表很多,但报表之间缺乏关联和对照关系,缺乏综合深入分析,不能及时准确的获取数据的含义和趋势
缺乏对移动端的支持,不能满足移动办公的需要
各分析报表多以独立的电子文档形式存在,未合理归档;无权限管控,不利共享。数据复用或部分使用时常需要重新采集。
多年历史报表数据分散保存在各部门的业务系统或EXCEL中,未经整合串连,无法有效利用
企业经营管理数据、跨领域数据依赖数据分析人员手工汇总、处理,易出错、效率低,且不能满足经营层、管理层和业务部门的需要
没有建立公司统一的数据仓库,各系统之间相对独立、缺乏整合,形成信息孤岛。
跨领域数据查询难度大、速度慢
数据存在于各业务系统或个人手中,不能充分共享并加以利用
信息系统独立部署、数据库独立,形成信息孤岛
综合数据的采集汇总依赖手工,时间长、工作量大
缺乏综合分析,数据展现不直观
数据存储管理机制落后、历史数据难以发挥价值
业务目标
制定企业决策支持管理制度和策略,建立和完善决策支持管理组织
提高对经营数据采集和分析的效率,缩短数据报送周期
通过数据的积累、沉淀,提高对经营数据的解析能力
通过数据的分析应用,倒逼数据管理的成熟
形成以决策支持为核心的企业信息化智能管理模型,实现在经营管控上提供决策支持
利用企业数据视图和自动化数据分析工具,实现数据共享和移动办公需要
系统目标
减少人工工时,实现数据采集和报送自动化
统一数据口径,减少数据冗余,改善数据质量,提高数据整合程度
规范数据来源,提供便捷的数据获得方式,使得业务报表的生成更加快捷和准确
实现综合性数据报表生成自动化、分析自动化、展示方式多样化
提供企业完整的、一致的、全局的经营数据面貌
提供多维度的、全面详尽的数据,便于公司经营层、管理层分析和决策
BI系统项目对策
根据管理分析主题对应的指标维度矩阵,建立一套整合的企业级数据模型,以支持集团决策管理层跨领域综合运营环境下的数据集成、展示、分析需要;
充分考虑企业的管理主题具有跨领域、综合的特点与不同数据源间集成的难点进行企业级数据模型的设计;
财务
采购销售库存
生产制造
客户
风险管理
供应商
合同
决策支持系统数据模型建设
人力资源
数据源满足分析系统建设问题分析
完全主题
只能部分满足
业务流程不连续,字段缺失,未实现一对一,机器语言无法识别。如合同编号-订单编号-物品编号,不能一对一。无法追踪发现明细问题,不利于问题解决
数据质量差,有因管理问题;有因录入差错;有因主观意识;有因税务问题;有因其他原因;
多系统数据,口径不统一;同一系统内部,因数据加工形成口径不统一;
数据源数据粒度有得只能提供分析口径,或汇总口径,业务还不支持明细分析,如预算或绩效评价指标比率
外部数据无法获得,或数据质量不可全信;对标分析无法实现;
日常工作疏漏,核心主数据重复且属性信息不准确、不完整
其它如还有业务、流程为手工处理,未自动化不及时;账期不统一;目标不明确。。。
数据源问题归类及解决目标
完整性
准确性
及时性
业务流程不连续,字段缺失,未实现一对一,机器语言无法识别。如合同编号-订单编号-物品编号,不能一对一。无法追踪发现明细问题,不利于问题解决
业务流程问题
IT基础建设问题
其它如还有业务、流程为手工处理,未自动化不及时;账期不统一;目标不明确。。。
日常工作疏漏,核心主数据重复且属性信息不准确、不完整
管理问题
数据质量差,有因管理问题;有因录入差错;有因主观意识;有因税务问题;有因其他原因;
主观意识问题
多系统数据,口径不统一;同一系统内部,因数据加工形成口径不统一;
待集成问题
数据源数据粒度有得只能提供分析口径,或汇总口径,业务还不支持明细分析,如预算或绩效评价指标比率
业务不完善问题
外部数据无法获得,或数据质量不可全信;对标分析无法实现;
客观问题
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