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C语言考试系统的设计[文献综述].doc
文档介绍:
(2011届) 毕业论文(设计)文献综述题目:C语言考试系统的设计专业: 信息管理与信息系统班级: 学号: 姓名: 指导教师: 前言部分1、写作目的随着计算机和网络技术的发展与普及,很多课程的考试都已经能够通过网络在计算机上进行了,考试系统中对于客观题(选择题、判断题、填空题)等题型的自动阅卷算法采用的办法就是用学生的答案与标准答案进行比较,比较结果一致,则答案正确,否则答案错误,实现起来比较容易。如果一个考试系统中的考题都是客观题,这样的试卷不是一份好的试卷,仅有这类题型的试卷对测试考生的能力还存在欠缺[1]。一个完备的在线考试系统可以使用户在网上学习过后及时检验自己的学习效果,已发现自己的不足,使得学习效率得到很大提高。在线考试系统中题目的生成、试卷的提交、成绩的批阅等都可以在网络上自动完成。只要形成一套成熟的题库就可以实现考试的自动化。这样一来,教师所要做的只是精心设计题目、维护题库,而不是组织考试,从而大大减轻了教师的负担,这表明其经济性是相当可观的。主观题的评判一般都还停留在研究测试阶段,因为涉及到模糊识别、语义分析等知识,所以是一个比较复杂的领域,目前仍是众多考试系统研究的方向。在进行主观题和客观题判断过程中常常涉及到一些问题,例如考试难度的控制[2]、考试题目的重复性、考试评分的准确性等。这些都是考试系统中常常出现的问题,所以针对这些常见的问题,我们参考了一些相关资料,找到了一些解决方案。该课题预研究的目的就是要将这些问题在论文中予以解决并实现。2、相关概念网络题库:一个基于Web的试题库系统,该系统在一个Web站点上运行,通过浏览器访问,它提供了传统单机题库系统不具备的一些特点。所有学科的网络题库都应遵循经典测量理论的指导,要严格按照经典测量理论的数学模型开发题库管理系统、组织试题。网络试题库系统和一般的单机试题库系统不同。综上所述,/等互连网和局域网的试题库,它是基于“数据库系统、应用服务器、客户浏览器”这种三层结构,其中每两层之间都涉及多用户多线程共同处理的问题。此网络试题库使用的平台己经提供了处理多用户多线程的固定方案[3]。语义相似度:语义相似度可以定义为句中的两个词语在不同的上下文中可以互相替换使用而不改变文本的语义信息的程度。两个词语如果在不同的上下文中可以互相替换且不改变文本的语义信息的可能性越大二者的相似度就越高,否则相似度就越低[4]。在考试系统主观题自动阅卷技术主要解决的问题是计算出学生答案与标准答案的相似程度。两个句子相似度越高则考分就越高,反之相似度越低表示学生答案背离标准答案因而得分也就越低。要计算语句相似度首先必须获得语句中词语的相似度。3、综述范围及相关知识点参考众多文献发现,目前很多关于考试系统的研究都集中在几大问题之上,试题库的组建,试题安全性的保证[5],试题重复性题目的避免,主观题评分标准等。针对这些问题这些参考文献使用了语义相似度技术,提出了网络题库、智能化题库的概念,采用多维分组技术划分难易题目等。主题部分历史背景将计算机与网络技术应用于现代高等教育中,是现代高等教育发展的需要,也是改革教育模式,提高学校教学效果和教学效率、提高科研和管理水平的必要手段。目前的一个发展趋势是采用大规模试题库的计算机网络考试模式。考试系统要求命题科学化,管理手段规范化、现代化、制度化。标准化考试应具备以下三个特征:可靠性、有效性、实用性,即通常所说的信度、效度和区分[6]。网络考试系统是传统考场的延伸,它可以利用网络的无限广阔空间,随时随地对学生进行考试,加上数据库技术的利用,大大简化了传统考试的过程。因此网络考试系统是电子化教学不可缺少的一个重要环节。有趋势表明,考试的标准化、计算机网络化已当今考试的发展方向,当前国际上许多考试认证,例如GRE、CISCO,其出题、答卷以及评分都是在计算机上完成的。无纸化的考试形式有着其科学、及时、准确、公平等优点,具有传统考试形式无法替代和比拟的优势。研究现状及发展方向世界上许多国家和地区都有标准化的考试机构,如美国的教育测验中心、英国的伦敦职业考试中心、日本的大学入学考试国家中心,以及香港考试局等。其中美国教育测验中心是世界上最大的考试机构,成立于1948年,共有2200多名工作人员,其中有人数众多的心理学、教育学、心理与教育测量学、统计学、计算机科学以及各个学科的专家。辨别相似试题是建立在高质量C语言试题库上的一项实用技术,技术本身涉及到人工智能、自然语言理解等方面的理论知识。它的核心技术是衡量语句相似度。相似度是一个很复杂的概念,在语义学、哲学和信息理论中被广泛的讨论。目前,国内外都进行了很多关于相似度方面的研究,其中大多应用了自然语言理解、人工智能的相关理论知识。国外在语句相似度方面的研究有:哥伦比亚大学的Goldsdein等人通过最大边缘相关的方法(MaximalMarginalRelevance)进行相似度计算等。国内的有关研究主要有:刘群、李素建提出的基《知网》的词汇一级的相似度的计算,两个词语之间的相似度问题归结到了两个概念之间的相似度问题等[7]。试题库在考试系统中是非常重要的组成部分,在教育活动中也具有十分重要的意义,试题库经过这些年来的发展,逐步形成了自己的理论、原则和方法,发展成一门新的教育管理手段,即计算机辅助教学的一个方面。试题库的基本组成单位是单个的题目,试题库是试题的仓库。计算机化的通用试题系统作为教学手段现代化的重要组成部分,与数据库技术相结合,具有良好的发展前景[7]。真正智能化的基于WEB的考试系统的实现是一个复杂的过程,考试平台和题库的研究要依靠软件开发专家、被测学科专家和精通考试理论和命题的专家三者的合作。因而对于C语言的认证考试,必然会走上专业化的道路。对相关问题的评述在线考试的试卷可以根据题库中的内容即时生成,可避免考试前的压题;而且可以采用大量标准化试题,从而使用计算机判卷,大大提高阅卷效率;还可以直接把成绩送到数据库中,进行统计、排序等操作。试题内容放在服务器上,考生通过姓名、准考证号码和口令进行登录,***也存放在服务器中,这样考试的公平性、答案的安全性可以得到有效的保证。在线考试系统相对于纸介质考试而言具有省时、省力、存储方便等优点。目前,比较难解决的是试卷生成模块中的试题库建设,试题库随机抽题和评卷模块中主观题评分技术。试题库以层次结构实现,层次结构中的各个实体(例如课程、试题信息等)在数据库中以具体的记录存在.实体之间的关系通过数据库的键关联体现出来。常用的随机取题算法有利用随机函数的值动态与数据库记录进行比较的算法、利用SQL中的newid()方法、对于要读取的数据库表增加一个字段,且字段的值是随机函数值使得每次抽题时count的值都不同,从而实现随机抽题的算法等。随机抽题的这几种方法各有利弊,有些是浪费空间为代价来提高抽题效率。自动组卷主要涉及题型、分值、难度系数、所属知识点等。试卷分值、难度比例、知识点覆盖范围和题型信息、题目个数作为组卷的基本参数。在进行题库构建时,将各种题型设置成不同的难度系数,且每道题目所涉及到的 内容来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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  • 上传人问道九霄
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  • 时间2012-04-12