X-R控制图操作及应用.ppt

X-R 控制图培训
2002-10
潇湘浪子
统计过程控制的来源和作用
统计过程控制(SPC),主要应用于对过程变量的控制,它的基本控制原理为3σ原则,即平均值± 3σ作为过程控制的上下限,它是由WALTERA博士在1924年提出
其作用为:
1、从数据到图形应用统计技术可以反馈生产或服务过程性质变化的信息。
2、帮助我们分析过程变化的原因
3对于超出控制界限的点采取整改行动。
4根据样本数据可以对过程性质作出评价
5、评定生产/过程性质变化与原来过程状态进行比较。
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SPC应用的好处
节约成本
使标准趋于准确
使过程更加稳定
使控制规格更加真实
减少检验频度
减少问题出现的频度
改善和提高客户的满意度
可靠地测出实际过程能力
改善测量结果的准确度
改善产品品质
减少出货周期时间
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一、X-R控制图定义的目的:
定义:用于长度、重量、时间、强度、成份等以计量值来管理工程的控制图,利用统计手法,设定控制均值X和极差R的界限,同时利用统计手法判定导致工程质量变异是随机原因,还是异常原因的图表。
目的:对公司现场制程的初始能力进行监控,对有规格变异的产品质量特性或过程质量特性值进行动态控制,对配套的各种“零部件”的尺寸进行控制,以判定工程是否处于稳定状态,并依据制定相应的措施纠正异
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X-R控制图示
X控制图
UCL
LCL
UCL
X
R
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二、X-R控制图操作程序
1、  X-R控制图编号、规格、参数等填写(填写规范如下)
(1)控制图编号:BOM-OF-QC-*** 为工程代号,制程为IP、IQC为I,OQC为O,机加工为J,DC车间控制图在工程代号前加D;
(2)部门:工程责任部门或单位
(3)工序:X-R控制图控制的工序
(4)操作者:工序操作者
(4)质量特性:说明控制何种计量特性,如工件长度、工作压力、电机负载转速等
(5)工程规范:产品质量特性值或过程特性值设计或规范公差如长度尺寸20+0。2-0。1
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2、收集数据
合理的子组大小、频率和数据
在控制时段内,按抽样容量/频率要求,收集产品工序质量或过程特性数据125个或者100个,然后根据抽样时间段连续性,将数据分成25个子组,每个子组由4-5数据组成,每个子组数据是在非常相似的生产条件下生产出来的,并且相互之间不存在着系统的关系,因此,每组之间的变差为普通原因造成的,对于所有的子组的样品应保持恒定。
频率:在过程的初期研究中通常是连续进行分组或很短时间间隔进行分组,检查时间间隔内有否不稳定的因素存在。当证明过程处于稳定时,子组间的时间间隔可以增加。
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3、建立控制图及记录原始数据.
1) X-R通常把数据栏位于X图和R 图的上方,X图画在R图的上方,X和R的值为纵坐标,按时间先后的子组为横坐标,数据值以及极差和均值点纵向对齐,数据栏应记录读数的和均值(X)、极差(R)以及日期/时间或其它识别子组代码的空间
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4 计算每个子组的均值(X)和极差(R)
X1+X2+......+Xn
X = —————————————
n
R=X最大值-X最小值
式中:X1、X2......Xn为子组内的每个测量值,n为子组样本容量。
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