药物发现的虚拟筛选方法.ppt

该【药物发现的虚拟筛选方法 】是由【小可爱】上传分享，文档一共【98】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【药物发现的虚拟筛选方法 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。药物发现的虚拟筛选方法讲述内容第一节概述第二节化学信息处理第三节生物信息处理第四节虚拟筛选第一节概述计算机模拟与化学合成、生物测试的结合构成了后基因组时代新药研究的新策略。从已有的化合物,包括合成化合物和天然产物中寻找药物或先导化合物,是药物发现的一个重要途径。到目前为止,人们只是针对大约500种疾病的治疗靶点,筛选了现已发现的2000多万种有机化合物中大约10%的化合物,但仍然有大量的潜在活性化合物未被发现。随着科学技术的发展,各种先进技术应运而生(X射线晶体衍射法、多维核磁共振法、扫描隧道显微技术等),使得越来越多生物靶标(蛋白质、核酸、多糖等)的空间结构被解析。同时计算机科学的发展又极大地提高了计算和分析的速度和精度。因此,自上世纪90年代起,合理药物设计就逐渐成为一种实用技术接融入到药物研发的各个环节。一、合理药物设计结构生物学兴起(20世纪80年代中后期)生物大分子的三维结构测定结构确定的生物大分子数目大增基于生物大分子三维结构的药物分子设计方法药物的化学特性生物学特性合理药物设计成功例子奈非那韦(nelfinavir)抗艾滋病药物HIV-1蛋白酶抑制剂依马替尼(imatinib)治疗慢性骨髓型白血病药物二、数据库空间化学空间生物空间大量疾病靶点(生物大分子)大量小分子化合物化学信息学生物信息学化合物数据库合成化合物库天然化合物库组合化合物库药物分子库类药化合物库生物大分子数据库核酸分子库蛋白质分子库化学信息学产生的背景组合化学和高通量筛选,出现了巨大的信息,需要快速收集、存储、分析和处理,随着信息技术向化学领域的渗透,形成了新的交叉学科——化学信息学。研究内容化合物信息在计算机中的表示化合物数据库的建立、使用和管理化合物相似性、多样性及分子类药性分析化合物定量构效关系