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数据隐私保护和匿名化.pptx


文档分类:IT计算机 | 页数:约21页 举报非法文档有奖
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该【数据隐私保护和匿名化 】是由【科技星球】上传分享,文档一共【21】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【数据隐私保护和匿名化 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。(欧盟通用数据保护条例):覆盖欧盟成员国的广泛数据保护法规,规定了数据主体的权利、控制者的义务和违规处罚。PA(加州消费者隐私法):赋予加州居民控制其个人信息的权利,包括访问、删除和出售选择退出权。(巴西通用数据保护法):类似于GDPR,为巴西个人数据保护提供全面框架。:组织必须透明地处理个人数据,并通知数据主体其收集和使用的目的。:组织只应收集和处理为特定目的所必需的个人数据。、公平和透明处理:个人数据的处理必须基于合法依据,并以公平和透明的方式进行。:数据主体有权访问其个人数据并获取有关其处理的详细信息。:数据主体有权更正不准确或不完整的个人数据。(被遗忘权):在某些情况下,数据主体有权要求删除其个人数据。:违反数据保护法规可能导致巨额行政罚款,特别是在欧盟国家/地区。:数据主体可以对未能遵守数据保护法规的组织提起民事诉讼。:在严重违规的情况下,个人可能面临刑事指控。:如匿名化、加密和差异隐私,正在被用于保护个人数据。:数据主体对个人数据所有权和控制权的认识不断增强。:消费者对隐私的担忧日益增加,这促使组织实施强大的数据保护措施。:随着技术和数据使用方式的不断发展,数据保护法规预计将继续演变。:自动化和人工智能在数据处理中的应用给数据隐私保护带来新的挑战。:跨境数据流的增加需要国际合作,以确保数据隐私保护标准的一致性。(PII),将数据转换为匿名形式,同时保留可用于研究和分析的特征。:数据掩蔽、数据扰动和k匿名化,可保护个人隐私,同时保留有价值的信息。、评估结果和进行其他数据分析,而无需泄露敏感信息。,通过添加随机噪声来模糊个人数据,防止攻击者识别或链接个体。,也不可能从发布的数据中推断出个别参与者的数据。,包括医疗保健、金融和人口统计数据分析,在保护隐私敏感信息的同时进行数据共享和分析。,允许在不解密的情况下对加密数据执行计算操作,从而保护数据隐私。,而无需将其透露给数据持有者或云服务提供商。,并有望在未来数据隐私和保护领域发挥关键作用。,允许多个实体在不共享原始数据的情况下协作训练模型。,同时利用来自不同来源的大量数据进行机器学****训练。、金融和物联网等领域具有广泛的应用,提供了一种安全且有效的数据协作方式。,旨在提高匿名化和隐私保护的有效性,包括差分隐私、同态加密和联邦学****例如添加噪声、加密数据操作和限制数据访问。,隐私增强技术的重要性日益凸显。,利用隐私增强技术和安全措施,在保护数据隐私的同时执行数据分析和处理。,防止未经授权的访问和数据滥用。,为企业和组织提供了一条保护敏感信息并从数据中获取价值的途径。

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  • 时间2024-03-26
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