多元线性回归分析(11).ppt

该【多元线性回归分析(11) 】是由【相惜】上传分享，文档一共【108】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【多元线性回归分析(11) 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。第一节多元线性回归模型第二节最小二乘参数估计及性质第三节回归方程的统计检验第四节回归中注意的一些问题第五节预测与案例分析第三章多元线性回归分析第一节多元线性回归模型一、,可能有很多个解释变量。例如,产出往往受各种投入要素——资本、劳动、技术等的影响;销售额往往受价格和公司对广告费的投入的影响等。所以在一元线性模型的根底上,提出多元线性模型——解释变量个数≥:〔1〕工资&教育模型考虑一个人工资水平(元/小时)与其可测教育水平(年数),其他非观测因素那么包括工作经历,天生的素质,供职时间以及其他因素。在这里假设u与educ无关。也即假设工作经历与教育水平无关,但事实上真如此吗?很明显,工作经历,个人能力等对工资的影响也相当重要精选课件〔2〕〔2〕巴特勒公司面临的问题精选课件精选课件模型假设采用最小二乘法估计,得到估计方程:F=15381,p(F)==,方程显著。%可被行驶英里数的线性影响解释。问如果管理人员希望知道剩余的变异主要由谁决定的,该如何办?-------增加第二个自变量精选课件选择运输货物的次数x2,数据见15-2精选课件模型设定为:估计方程为:二元回归模型精选课件二、多元回归模型根本概念假定因变量y与K个字变量x1,x2……xk之间的回归关系可用线性函数来近似反映,多元线性总体回归模型的一半形式为:精选课件