机器学习与数据挖掘.ppt

该【机器学习与数据挖掘 】是由【相惜】上传分享，文档一共【57】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【机器学习与数据挖掘 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。:学****是指〔人或动物〕依靠经验的获得而使行为持久变化的过程。Simon认为:如果一个系统能够通过执行某种过程而改进它的性能,这就是学****Minsky认为:学****是在人们头脑中〔心理内部〕进行有用的变化。?机器学****一书中对学****的定义是:对于某类任务T和性能度P,如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,那么,我们称这个计算机程序从经验E中学****当前关于机器学****的许多文献中也大都认为:学****是系统积累经验以改善其自身性能的过程。1机器学****概述精选课件总之:①学****与经验有关;②学****可以改善系统性能;③学****是一个有反响的信息处理与控制过程。因为经验是在系统与环境的交互过程中产生的,而经验中应该包含系统输入、响应和效果等信息。因此经验的积累、性能的完善正是通过重复这一过程而实现的。。环境和知识库是以某种知识表示形式表达的信息的集合,分别代表外界信息来源和系统具有的知识。学****环节和执行环节代表两个过程。学****环节处理环境提供的信息,以便改善知识库中的显式知识。执行环节利用知识库中的知识来完成某种任务,并把执行中获得的信息回送给学****环节。,也可以包括工作对象和外界条件。例如在医疗系统中,环境就是病人当前的病症、检验的数据和病历。在模式识别中,环境就是待识别的图形或景物。精选课件学****环节通过获得外部信息,并将这些信息与执行环节所反响回的信息进行比较。一般情况下环境提供的信息水平与执行环节所需的信息水平之间往往有差距,经分析、综合、类比、归纳等思维过程,学****环节就要从这些差距中获取相关对象的知识,并将这些知识存入知识库中。。影响学****系统设计的第二个因素是知识库的形式和内容。知识库的形式就是知识表示的形式〔一阶谓词逻辑、产生式规那么、框架、语义网络、类和对象、模糊集合、贝叶斯网络、脚本、过程等〕。选择知识表示方法要考虑以下准那么:可表达性、推理难度、可修改性和可扩充性。。执行环节用于处理系统面临的现实问题,即应用知识库中所学到的知识求解问题,并对执行的效果进行评价,将评价的结果反响回学****环节,以便系统进一步的学****RoteLearning)又叫做记忆学****或死记硬背学****机械学****就是记忆,把新知识储存起来,需要时对储存的知识进行检索,而不再需要计算和推理。机械学****模式:设系统的输入模式为(X1,X2,…,Xn),对应的输出模式为(Y1,Y2…,Ym)。把每次的输入输出数据存储起来,形成输入输出模式集合(X1,X2,…,Xn),(Y1,Y2,…,Ym)),使用时根据给定的输入数据,直接查找、检索输出。精选课件