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CBERS数据用于老挝土地覆被分类的方法论研究的中期报告.docx
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CBERS数据用于老挝土地覆被分类的方法论研究的中期报告.docx
该【CBERS数据用于老挝土地覆被分类的方法论研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【1】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【CBERS数据用于老挝土地覆被分类的方法论研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。CBERS数据用于老挝土地覆被分类的方法论研究的中期报告本中期报告旨在研究CBERS数据在老挝土地覆被分类中的应用方法。研究将主要涉及CBERS数据的获取和处理、土地覆被分类方法的选择和测试、以及分类结果的质量评估。一、数据获取和处理首先,我们需要获取CBERS数据。我们选择了CBERS-4卫星的数据,这是一种高分辨率遥感卫星,可以提供高质量的遥感影像数据。我们通过一些渠道获得了CBERS-4卫星数据,并使用专业的遥感图像处理软件对数据进行了处理。我们进行了大气校正、几何校正、影像拼接等步骤。二、土地覆被分类方法的选择和测试在获得和处理CBERS数据后,我们需要选择合适的土地覆被分类方法。我们选择了三种广泛使用的分类方法,即支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和最大似然分类器(MLC)。我们对这三种方法进行了测试,并比较了它们的分类准确性和精度。我们使用一些评估指标来评估分类结果的质量,包括混淆矩阵、分类精度、OA、Kappa系数等。三、分类结果的质量评估在进行土地覆被分类后,我们需要对分类结果的准确性和精度进行评估。我们使用精度评估指标来评估分类结果的质量,包括生产者精度、用户精度、Kappa系数等。我们还使用混淆矩阵来对分类结果进行可视化分析。综上所述,本中期报告将深入研究CBERS数据的应用方法,主要涉及数据获取和处理、分类方法的选择和测试以及分类结果的质量评估。我们相信这些研究将有助于为老挝土地覆被分类提供更好的解决方案。
CBERS数据用于老挝土地覆被分类的方法论研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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