2024版统计学课件贾俊平人大课件.pdf

该【2024版统计学课件贾俊平人大课件 】是由【小屁孩】上传分享，文档一共【24】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【2024版统计学课件贾俊平人大课件 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。:..统计学课件贾俊平人大课件:..?课件背景与目标?统计学基本概念?数据收集与整理目?统计描述分析?概率论基础与抽样分布录:..?参数估计与假设检验?非参数统计方法?统计决策与预测目?统计软件应用与实践录:..01课件背景与目标:..背景介绍010203作者背景课件来源适用对象贾俊平,中国人民大学统该课件是贾俊平教授在人适用于统计学专业的学生、计学系教授,具有丰富的大授课时所使用的教学材教师以及对统计学感兴趣统计学教学和科研经验。料,经过整理和优化后形的人士。成。:..教学目标与要求知识与技能过程与方法情感态度与价值观掌握统计学的基本概念、通过案例分析、实践操作培养学生对统计学的兴趣原理和方法,能够运用统等方式,培养学生的统计和热爱,认识到统计学在计学知识解决实际问题。思维和实践能力。各个领域的重要性和应用价值。:..教材与参考资料教材参考资料网络资源《统计学》(贾俊平等编著),包括相关统计学著作、学术论文、推荐一些优质的统计学学****网站、该教材系统介绍了统计学的基本案例分析等,为学生提供更广泛在线课程等,方便学生进行自主理论和方法,是该课件的主要参的学****资源和参考。学****和拓展。考教材。:..02统计学基本概念:..统计学的定义与性质统计学是一门研究数统计学是一门方法论据收集、整理、分析科学,提供了一套系和解释的科学。统的数据处理和分析方法。统计学具有广泛的应用性,可以应用于各个领域的数据分析。:..统计学的研究对象及方法统计学的研究对象是数据,包括数值数据01和分类数据。统计学的研究方法包括描述统计和推断统02计。03描述统计是对数据进行整理、概括和描述的方法。推断统计是通过样本数据推断总体特征的04方法。:..统计学中的基本概念01020304总体和样本变量和指标概率和随机性统计量和抽样分布总体是研究对象的全体,样本变量是描述现象特征的属性,概率是某一事件发生的可能性,统计量是样本的函数,抽样分是从总体中抽取的一部分。指标是反映现象数量特征的概随机性是指事件发生的不确定布是统计量的概率分布。念和数值。性。:..统计学的应用领域0102社会经济领域生物医药领域如人口普查、经济调查、市场分析如临床试验、流行病学调查、生物等。统计等。工程技术领域环境科学领域如质量控制、可靠性分析、设计优如环境监测、生态评估、气候变化化等。研究等。0304:..03数据收集与整理:..数据来源及类型数据来源包括官方统计、学术研究、市场调查、企业内部等;数据类型包括定量数据(如数值型数据)和定性数据(如文本、图像等)。:..数据收集方法与技术问卷调查设计问卷、确定样本、发放与回收等;实验设计确定实验对象、实验处理、实验环境等;观察法直接观察或间接观察,记录数据;网络爬虫利用爬虫技术从互联网上抓取数据。:..数据整理与预处理数据清洗数据转换处理缺失值、异常值、重复值等;将数据转换成适合分析的形式,如标准化、归一化等;数据集成数据可视化将多个数据源的数据整合在一起;用图表等形式展示数据特征。:..数据质量评估与控制数据质量评估数据质量控制评估数据的准确性、完整性、一致性等;制定数据质量标准和规范,对数据进行审核和校验;数据质量改进数据质量监控针对数据质量问题,采取相应的改进措施;建立数据质量监控机制,持续监控数据质量。:..04统计描述分析:..集中趋势的描述指标均值所有数值的总和除以数值的个数,用于描述数据的平均水平。中位数将一组数据从小到大排列,位于中间位置的数,用于描述数据的中心位置。众数一组数据中出现次数最多的数,用于描述数据的集中情况。:..离散程度的描述指标方差标准差各数值与均值之差的平方的平均数,用于描述方差的平方根,用于描述数据偏离均值的程度。数据的离散程度。极差最大值与最小值之差,用于描述数据的波动范围。:..分布形态的描述指标偏态系数描述数据分布偏斜程度的统计量,正偏态表示数据右偏,负偏态表示数据左偏。峰态系数描述数据分布尖锐程度的统计量,峰态系数大于3表示分布尖锐,小于3表示分布平坦。:..统计图表的应用直方图折线图展示数据分布情况,横轴表示数据分组,纵展示数据随时间或其他因素的变化趋势,用轴表示频数或频率。线段连接各数据点。散点图饼图展示两个变量之间的关系,用点的位置表示展示各类别数据的占比情况,用扇形的面积各数据项的数值。表示各类别的比例。:..05概率论基础与抽样分布:..概率论的基本概念事件与概率01了解随机事件的定义,掌握概率的基本性质和运算法则。条件概率与独立性02理解条件概率的概念,掌握条件概率的计算方法,了解事件的独立性。全概率公式与贝叶斯公式03掌握全概率公式和贝叶斯公式的应用,能够解决一些实际问题。