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Deep Web集成中若干技术研究的中期报告.docx
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IT计算机
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Deep Web集成中若干技术研究的中期报告.docx
该【Deep Web集成中若干技术研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【Deep Web集成中若干技术研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。DeepWeb集成中若干技术研究的中期报告本文是DeepWeb集成中若干技术研究的中期报告。DeepWeb是指那些无法通过搜索引擎自动抓取的、隐藏在互联网背后的各种资源。DeepWeb的内容涵盖了互联网上的绝大部分数据,包括动态生成数据、需要账号密码才能访问的数据、各种API接口等等。对DeepWeb进行有针对性的集成,是目前众多企业和组织面临的一大挑战。为了更全面、深入地研究DeepWeb集成技术,本文围绕以下几个方向进行了实践和探索:,因此需要通过爬虫等技术手段实现。我们尝试了多种DeepWeb抓取技术,包括静态网页抓取和动态网页抓取。通过对比实验,我们发现静态网页抓取的效果更好,因为动态网页抓取需要通过JavaScript等技术动态生成数据,难以实现完全抓取。,需要进行数据预处理和清洗,以便更好地进行后续处理和分析。我们采用了多种数据预处理技术,包括去重、去噪、归一化等。,因此需要采用数据挖掘技术实现自动化处理。我们针对DeepWeb的数据特点,实现了多种数据挖掘技术,包括分类、聚类、关联规则挖掘等。,需要进行数据集成才能形成有意义的整体。我们研究了多种数据集成技术,包括数据挖掘辅助下的数据集成和基于Schema的数据集成。总之,本文通过对DeepWeb集成中若干技术的实践和探索,为DeepWeb集成技术的研究提供了一定的参考和启示。
Deep Web集成中若干技术研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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