P2P流量分析系统研究的中期报告.docx

该【P2P流量分析系统研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【P2P流量分析系统研究的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。P2P流量分析系统研究的中期报告一、研究背景随着P2P技术的广泛应用,P2P流量的增加已经成为当前网络中的一个重要问题。这些流量对网络的带宽和性能造成了很大的压力,因此需要对P2P流量进行分析和管理。P2P流量分析可以帮助网络管理员了解网络中各种应用程序的使用情况,解决网络性能问题和流量管理问题。因此,本研究旨在通过研究和开发一个P2P流量分析系统,对P2P网络流量进行分析和管理。二、:P2P通信协议中包含的数据有公有和私有两种类型的信息。公有信息包括固定协议中定义的字段,如消息类型、长度、版本号等,而私有信息则包括针对特定应用程序而设计的数据。本研究中需要针对不同的P2P协议对这些信息进行解析和分析。:本研究需要收集P2P流量,并进行数据处理。在数据采集方面,需要选择合适的工具和技术,如网络流量捕获器、端口监视器等。在数据处理方面,需要考虑数据清洗、预处理、分析等方法。:本研究需要提取P2P流量的各种特征,如流量大小、传输速度、协议类型、下载和上传数据块数、节点数等,并对其进行分析。通过对这些特征的分析,可以了解P2P流量的使用情况,并进行精细化的流量管理。:本研究需要将P2P流量分析的结果应用于网络管理和流量控制。需要研究有效的流量管理方法,如流量分类、限速、封禁、缓存等。三、,并编写了相应的程序代码进行验证。目前,已经成功解析BitTorrent、eMule、QQ旋风和迅雷等应用程序的通信协议信息。,并进行测试。测试结果表明该技术具有较高的数据采集精度和处理效率。,并编写了相应的程序代码用于分析。目前,已经获得了一些有用的分析结果,如P2P流量占比、P2P节点连接情况、P2P流量速度等。,并尝试在实验室环境中进行一些流量控制测试。测试结果表明一些基本流量控制方法可以有效地控制P2P流量。四、研究展望本研究将继续深入研究P2P流量解析、特征分析和管理方法,并尝试将其应用到实际的网络管理中。未来计划开发一个完整的P2P流量分析系统,包括数据采集、特征提取、分析和管理等模块。同时,将研究新的P2P应用程序和协议,并不断完善和优化P2P流量分析系统的功能和性能。