数字化农田管理技术与应用.pptx

该【数字化农田管理技术与应用 】是由【科技星球】上传分享，文档一共【31】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【数字化农田管理技术与应用 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。、通信设备、云计算等技术,构建农田感知、传输和处理系统。、作物生长状况、病虫害发生等农业生产环境要素。,提升农田管理效率,降低生产成本,提高农产品品质。、存储和分析海量的农田生产数据,包括土壤墒情、作物生长数据、农事操作记录等。、数据挖掘等技术,识别农田生产的规律和趋势,制定精准农事管理策略。、市场预测等应用,提升农产品竞争力和市场价值。、平板电脑等移动设备,实现农田管理信息的便捷获取和处理。、农事指导、专家咨询等服务,增强农民的生产决策能力。,提高流通效率,缩短农产品流通链条。、自动化控制设备,实现农田灌溉、施肥、喷药等作业的自动化管理。,降低生产成本,提高作物产量和品质。,解决农业生产中的用工难问题。、无人机等平台获取农田遥感影像数据,实现农作物长势、病虫害发生等信息的快速监测。,及时预警和防治病虫害。,提升农业生产的科学化水平。,构建农田管理专家决策支持系统。、农事建议、专家咨询等服务,辅助农民做出科学的生产决策。,选择时应考虑监测目标、环境条件、精度要求等因素。:温度传感器、湿度传感器、光照传感器、土壤水分传感器、病虫害监测传感器等。,应选择稳定性高、抗干扰能力强、精度高的传感器。,覆盖监测区域,避免信号盲区。、无线、混合多种,选择时考虑成本、可靠性、维护难度等因素。,应选择合适的拓扑,如星形、网状、树形等。、无线等,选择时考虑传输距离、速率、可靠性等因素。:ZigBee、LoRa、NB-IoT等,各有优缺点。、云存储、边缘存储等,选择时考虑数据量、安全性、访问便利性等因素。、归一化、特征提取等,提高数据质量和可用性。、机器学****深度学****等,从中发掘有价值的信息。、病虫害防治、精准施肥灌溉等。,实现数据共享和智能化管理。:实时监测、预警病虫害、自动化灌溉施肥、优化作物生长等。、降低成本、保障农产品质量。、大数据、物联网等技术在农田管理领域的应用将进一步深入。,精度、稳定性、集成化程度将持续提升。、低功耗、广覆盖的方向演进。