高级生物统计021.ppt

该【高级生物统计021 】是由【小可爱】上传分享，文档一共【52】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【高级生物统计021 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。高级生物统计021一、多元线性回归方程的建立(一)数学模型设y与x1、x2、…、xm间存在线性关系y=α+β1x1+β2x2+…+βmxm+εx1、x2、…、xm—可以观测的一般变量或随机变量;y—可以观测的随机变量;ε—随机变量,相互独立,且都服从N(0,σ2)。x1x2…xmyx11x21…xm1y1x12x22…xm2y2x1nx2n…xmnyn(一)建立多元线性回归方程设变量x1、x2、…、xm(自变量)、y(依变量)有n组观测数据,见下表,假定依变量y与自变量x1,x2,…,xm间存在线性关系,则y与x1,x2,…,xm间的元线性回归方程为:(2-1)由n组实际观测数据,根据最小二乘法的原理确定元线性回归方程中的b0,b1,b2,…,bm,即b0,b1,b2,…,bm应使实际观测值与回归估计值的偏差平方和最小。令Q为关于b0,b1,b2,…,bm的m+1元函数。根据微分学中多元函数求极值的方法,若使达到最小,应有(i=1,2,…,m)经整理得由方程组(2-2)中的第一个方程可得即其中,即Ab=B(2-7)其中,A为正规方程组的系数矩阵(coefficientmatrix),b为偏回归系数列向量(columnvector),B为常数项列向量。