高级生物统计041.ppt

该【高级生物统计041 】是由【小可爱】上传分享，文档一共【83】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【高级生物统计041 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。高级生物统计041第一节回归正交设计一、一次回归正交设计一次回归正交设计(orthogonaldesignbylinearregression)是利用回归正交设计原理建立依变量关于个自变量的一次回归方程或带有交互作用项的回归方程的回归设计与分析方法。一次回归正交设计与分析的步骤为:(一)确定试验因素及其下水平和上水平根据试验目的选择m个与试验指标y(依变量)有关的因素Zj(试验因素,即自变量),Z1j,和Z2j(Z1j<Z2j)表示的下水平和上水平。分别称为因素的零水平与变化间隔。(二)对因素水平进行编码(coding)为了进行回归设计,应先对各因素的水平进行编码。所谓编码,就是对作如下线性变换:通过编码,将Z1j、Z0j和Z2j分别变为-1、0和1,即Z1j=-1,Z0j=0、Z2j=1。这种变换如图4-1所示,具体编码表见表4-1。Zj为实际试验因素,也称为实际变量;xj为编码因素,也称为编码变量(j=1,2,…,m)。利用二水平正交表如L4(23)、L8(27)、L16(215)等进行设计。设试验研究m个因素:Z1,Z2,…,Zm;Z1j,Z2j为因素Zj的下水平与上水平。编码的几何解释:对Z1、Z2、…、Zm的回归设计问题转化为对x1、x2、…、xm的回归设计问题。一次回归正交设计建立的关于编码变量的一次多元回归方程为:或(三)选用合适的正交表列出编码因素的试验方案(即试验设计)根据因素(自变量)的多少选择合适的2水平正交表,安排试验并实施,以获得观测值。如果安排2个因素,选用正交表L4(23)安排试验;若安排3个因素,选用正交表L8(27)安排试验等。(四)利用试验结果建立回归方程根椐试验实施方案进行试验,获得试验指标的观测值。三因素一次回归正交设计(n=8)与试验结果见表4-3。