程序设计与问题求解.ppt

该【程序设计与问题求解 】是由【junjun2875】上传分享，文档一共【31】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【程序设计与问题求解 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。程序设计与问题求解目录程序设计基础问题求解策略常用数据结构面向对象程序设计数据库与数据持久化实践项目:问题求解应用01程序设计基础高级语言如Python、Java、C等,具有丰富的库和框架,易于编写和理解。低级语言如汇编语言和C语言,与硬件交互能力强,执行效率高。脚本语言如JavaScript、Python等,主要用于Web开发,易于编写和调试。程序设计语言如整数、浮点数、字符等,用于存储不同类型的数据。基本数据类型如数组、结构体、类等,用于存储多个相关数据项。复合数据类型用于存储数据,具有名称和数据类型。变量数据类型与变量算术运算符如加、减、乘、除等,用于数值计算。关系运算符如等于、不等于、大于、小于等,用于比较值。逻辑运算符如与、或、非等,用于组合条件。赋值运算符如=、+=、-=等,用于给变量赋值。运算符与表达式按照代码顺序执行。顺序结构根据条件选择执行分支。选择结构重复执行某段代码直到满足条件为止。循环结构控制结构02问题求解策略算法特性有效性、确定性、有穷性。算法复杂度衡量算法效率的重要指标,包括时间复杂度和空间复杂度。算法定义算法是一组明确的、有穷的规则,对输入数据进行一系列运算,产生所需的结果。算法基础常见的分治算法包括归并排序、快速排序等。分治策略的关键在于如何将问题分解为子问题以及如何合并子问题的解。分治策略是将问题分解为若干个子问题,分别求解子问题,然后将子问题的解合并为原问题的解。分治策略