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一种加权关联规则模型及挖掘算法研究的中期报告.docx
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IT计算机
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一种加权关联规则模型及挖掘算法研究的中期报告.docx
该【一种加权关联规则模型及挖掘算法研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【一种加权关联规则模型及挖掘算法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。,主要用于挖掘不同项之间的相关性。然而,传统的关联规则挖掘算法不考虑项之间的重要程度和相关性,使得结果不够准确。因此,本研究提出了一种加权关联规则模型及挖掘算法,考虑了项之间的重要程度和相关性,能够得出更准确的规则。,主要从以下几个方面展开研究:(1)加权项支持度和置信度计算方法。(2)加权关联规则挖掘算法设计。(3)实验验证和分析。本研究主要采用了关联规则挖掘中常用的Apriori算法,并在此基础上进行改进,加入了项之间的权重节点。:(1)设计出一种能够计算加权项支持度和置信度的算法。(2)提出的加权关联规则挖掘算法能够得出更准确的关联规则。(3)通过实验验证,证明提出的算法在关联规则挖掘中的有效性和实用性。,本研究已经完成了加权项支持度和置信度计算方法的设计和实现,并进行了初步的实验验证。下一步将继续改进和完善加权关联规则挖掘算法,并进行深入的实验验证和分析,最终完成整个研究项目。
一种加权关联规则模型及挖掘算法研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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