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一种基于神经网络的信用评价模型与算法研究的中期报告.docx
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一种基于神经网络的信用评价模型与算法研究的中期报告.docx
该【一种基于神经网络的信用评价模型与算法研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【1】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【一种基于神经网络的信用评价模型与算法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。一种基于神经网络的信用评价模型与算法研究的中期报告本研究旨在开发一种基于神经网络的信用评价模型,并探索可行的算法,从而在风险管理和信用风险控制方面提供更好的决策支持。目前,我们已经完成了模型的设计和数据预处理工作。我们使用真实的金融数据集来训练和测试模型的性能,并使用相关指标来评估模型的准确性和可靠性。我们的模型采用多层感知器(MLP)作为基础结构,并使用反向传播(BP)算法对网络进行训练。我们测试了不同的网络结构和参数设置,并与传统的分类算法进行了比较,结果表明,基于神经网络的模型在准确性和鲁棒性方面表现良好。数据预处理方面,我们对原始数据进行了清洗、缺失值填充和数据标准化。我们使用随机抽样和交叉验证技术来验证模型的可靠性和泛化能力。未来的工作将集中在以下几个方面:首先,我们将对模型的性能进行更深入的评估和分析,以确保其在实际应用中的有效性。其次,我们将探索更多的算法和技术,以进一步提高模型的准确性和鲁棒性。最后,我们将应用所开发的模型和算法来解决实际的信用评价问题,并与其他方法进行比较。
一种基于神经网络的信用评价模型与算法研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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