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一种求解多目标优化问题的混合粒子群算法的中期报告.docx
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一种求解多目标优化问题的混合粒子群算法的中期报告.docx
该【一种求解多目标优化问题的混合粒子群算法的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【1】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【一种求解多目标优化问题的混合粒子群算法的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。一种求解多目标优化问题的混合粒子群算法的中期报告本文介绍了一种求解多目标优化问题的混合粒子群算法。icAlgorithmII(NSGA-II)的优点,可以在保持较高搜索质量的同时显著减少算法运行的时间。下面是该算法的详细步骤:,并设置种群大小、最大迭代次数等参数。,计算其适应度值。。-II的思想,对每个层次的解集进行排序,得到每个解集中的每个粒子的拥挤度。,得到粒子的综合评价值。,选择前n个较优的粒子进行更新。,更新所有粒子的位置和速度。~7,直到达到最大迭代次数或满足停止条件。实验结果表明,该算法可以在很短的时间内产生一组Pareto最优解集,与NSGA-II和常规粒子群算法相比,具有更好的性能。
一种求解多目标优化问题的混合粒子群算法的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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