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个性化彩铃推荐系统的设计与实现的中期报告.docx
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IT计算机
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个性化彩铃推荐系统的设计与实现的中期报告.docx
该【个性化彩铃推荐系统的设计与实现的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【3】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【个性化彩铃推荐系统的设计与实现的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。个性化彩铃推荐系统的设计与实现的中期报告一、项目背景随着社会的发展,人们对于通讯服务的要求也越来越高,因此智能化开通订购业务成为了运营商发展的一种趋势。同时,人们也对于彩铃的个性化需求越来越强烈,因此开发一款个性化彩铃推荐系统成为了必然选择。本项目的目的就是设计和实现这样一款个性化彩铃推荐系统。二、。订购彩铃的用户希望能够快速找到符合自己音乐喜好,并且合适的彩铃。因此,系统需具备实时推荐和个性化推荐的功能。彩铃管理人员需要了解用户的订购情况和推荐效果,以对彩铃和推荐策略进行调整和优化。因此,系统需要具备彩铃管理和推荐效果分析的功能。:(1)用户注册/登录/注销(2)播放/下载彩铃(3)管理彩铃(4)根据用户喜好实时推荐彩铃(5)根据用户历史订购记录进行个性化推荐(6)对推荐效果进行分析三、,采用MVC架构。系统由表现层、控制层和模型层组成。表现层负责与用户交互,控制层负责控制数据流向和业务流程,模型层负责数据的CRUD操作及算法实现。(1)前端技术:HTML/CSS/JavaScript/Ajax等。(2)后端技术:Java、Spring、MyBatis、MySQL等。(3)推荐算法:基于用户历史订购记录的协同过滤算法。四、(1)搭建了开发环境,安装和配置了相关软件和工具。(2)完成了系统的需求分析和技术方案的确定。(3)完成了数据库的建立和表结构的设计。(1)完成用户注册/登录/注销等功能的开发。(2)实现播放/下载彩铃、管理彩铃等功能的开发。(3)实现协同过滤算法的开发和集成。(4)完成推荐效果分析和优化。五、:随着用户数量和彩铃数量的增加,数据库性能和系统效率可能会受到影响。需要需要调整数据库结构和优化查询性能。:协同过滤算法需要考虑到数据的稀疏性和冷启动问题,需要在实践中进行优化和完善。六、总结本系统的设计和实现基本符合用户需求和系统需求,已经完成了开发环境的搭建、系统架构的设计、数据库的建立、前端页面和部分后端功能的开发。接下来将继续进行开发和测试,实现所有功能并优化算法和系统性能,最终实现一个高效、可靠和人性化的个性化彩铃推荐系统。
个性化彩铃推荐系统的设计与实现的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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niuww
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2024-03-28
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