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中文信息的语义数据挖掘技术研究的中期报告.docx
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IT计算机
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中文信息的语义数据挖掘技术研究的中期报告.docx
该【中文信息的语义数据挖掘技术研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【中文信息的语义数据挖掘技术研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。中文信息的语义数据挖掘技术研究的中期报告本文介绍了中文信息的语义数据挖掘技术研究的中期报告。在这项研究中,我们主要关注中文文本的语义理解和信息抽取。我们提出了基于深度学****的多任务学****方法,用于自动学****中文文本的语义表示和实体识别。我们还针对中文文本中存在的一些独特的问题,如命名实体的歧义性和语义焦点的不确定性,提出了一些解决方案。我们的研究工作包括以下几个方面:。我们发现通过这种方式,我们可以轻松地处理中文文本中存在的单词异构现象。此外,N)模型和递归神经网络(RNN)模型来捕捉文本中的局部和全局信息,并进一步提高了中文文本的语义理解能力。(CRF)的模型,将词性标签和命名实体标签联合建模。我们还使用了多任务学****方法,以提高命名实体的识别性能。我们的实验结果表明,我们的模型在命名实体的识别上取得了很好的性能。。我们使用CRF模型来进行信息抽取,并使用多任务学****方法将信息抽取和命名实体识别联合优化。我们的实验结果表明,我们的模型在中文文本中的信息抽取上取得了很好的性能。本研究的下一步工作将包括以下内容:,以提高中文文本的语义理解能力。。。总之,我们的研究旨在提高中文文本的自然语言理解能力,以便更好地实现中文文本的信息自动化处理。
中文信息的语义数据挖掘技术研究的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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