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数据挖掘和环境保护.ppt


文档分类:IT计算机 | 页数:约53页 举报非法文档有奖
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该【数据挖掘和环境保护 】是由【相惜】上传分享,文档一共【53】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【数据挖掘和环境保护 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。——以单一的数据资源为中心,着重事务处理,竞争环境要求科学、准确、快速的决策。传统数据库不适宜DSS:处理的性能特性不同事务处理:数据的存取操作频繁,响应要求高、并发性好分析处理:占用系统资源多,运行速度慢,用户少数据集成问题事务处理:只需与自己相关的数据分析处理:要求数据全面数据动态集成问题分析处理:需要数据动态集成事务处理:只具备静态集成、无法动态集成历史数据问题事务处理:只处理当前数据分析处理:必须对历史数据进行详细分析数据的综合问题事务处理:涉及数据细节过多分析处理:。1992年,,和12条OLAP的准那么各大数据库厂商纷纷推出自己的产品IBMOracleInformixSybase精选课件什么是数据仓库“数据仓库是作为DSS效劳根底的分析型DB,用于存放大容量的只读数据,为制定决策提供所需的信息〞“数据仓库是与操作型系统相别离的、基于标准企业模型集成的、带有时间属性的、面向主题及不可更新的数据集合。〞数据仓库将分布在企业网络中不同信息岛上的业务数据集成到一起,存储在一个单一的集成关系型数据库中,利用这种集成信息,可方便用户对信息的访问,更可使决策人员对一段时间内的历史数据进行分析,:〞数据仓库是集成的面向主题的数据库集合,用于支持决策支持功能,其中每个数据单位都与时间相关。〞精选课件操作型数据与分析型数据的区别操作型数据分析型数据细节的综合的、或提炼的在存取瞬间是准确的代表过去的数据可更新不可更新预先知道操作需求预先不知道生命周期符合SDLC声明周期不同对性能要求高对性能要求宽松一个时刻操作一单元一个时刻操作一集合事务驱动分析驱动面向应用面向分析一次操作数据量小一次操作数据量大支持日常操作支持管理需求精选课件数据仓库的四个根本特征数据是面向主题的什么是主题〔是在较高层次上将企业信息系统中的数据综合、归类并进行分析利用的抽象〕面向主题的数据组织方式〔是在较高层次上对分析对象的数据的完整、一致的描述,能完整、统一地刻画各个分析对象所涉及地企业的各项数据以及数据之间的联系〕数据是集成的数据不可更新数据随时间不断变化精选课件面向应用进行数据组织的特点对相关组织、部门进行调查,收集数据库的根底数据及其处理过程,重点在于数据和处理反映一个部门内数据的动态特征,即表达数据流程数据库中的数据模式与实际业务中的数据有很好的对应关系数据的组织方式没有表达数据库的原本意图——数据与处理的别离。精选课件面向主题的数据组织抽取主题确定每个主题所应包含的数据内容。精选课件大纲什么是数据挖掘数据挖掘的标准流程:CRISP-DM数据挖掘工具——SPSSClementine简介精选课件第一局部:什么是数据挖掘?精选课件

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  • 时间2024-03-28