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基于数据挖掘的电力上市公司盈利能力分析的中期报告.docx
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基于数据挖掘的电力上市公司盈利能力分析的中期报告.docx
该【基于数据挖掘的电力上市公司盈利能力分析的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于数据挖掘的电力上市公司盈利能力分析的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于数据挖掘的电力上市公司盈利能力分析的中期报告一、研究目的本研究旨在通过数据挖掘的方法对电力上市公司的盈利能力进行分析,为投资者、管理者提供有益的决策支持。二、研究方法(一)数据采集本研究采用Wind数据库获取2008年至2018年中国27家电力上市公司的财务数据,其中包括公司的营业收入、净利润、总资产、总负债等财务指标。(二):去除缺失值和异常值。:采用MinMaxScaler对数据进行归一化处理,将所有数据缩放到0-1之间。:采用主成分分析法(PCA)对所有财务指标进行降维处理,提取出与盈利能力相关的主成分。(三)模型构建本研究采用多元回归分析和决策树模型来分析电力上市公司的盈利能力。:建立营业收入、总资产、总负债等财务指标与净利润之间的关系模型,预测各项指标对净利润的影响程度。:采用CART(分类与回归树)算法构建决策树模型,通过预测收入、负债、固定资产投资等因素对盈利能力的影响。三、研究结果(一)多元回归分析通过多元回归分析,得出了各财务指标对净利润的影响系数,其中营业收入和总资产对净利润的影响最为显著。(二)决策树模型通过构建决策树模型,预测了营业收入、总资产和固定资产投资对盈利能力的影响。对于净利润较高的公司,其营业收入和总资产相对较高,固定资产投资相对较低;而净利润较低的公司,其营业收入和固定资产投资相对较低,总资产相对较低。四、研究结论通过数据挖掘技术对电力上市公司的盈利能力进行分析,得出以下结论:。。,净利润较低的公司在营业收入、固定资产投资和总资产方面均表现较差。以上结论可为投资者、管理者提供有益的决策支持,帮助其更好地分析公司盈利能力并做出相应决策。
基于数据挖掘的电力上市公司盈利能力分析的中期报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
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