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基于显著区分违约状态的小企业信用评级研究的中期报告.docx

文档分类：研究报告 | 页数：约2页举报非法文档有奖

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该【基于显著区分违约状态的小企业信用评级研究的中期报告】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【基于显著区分违约状态的小企业信用评级研究的中期报告】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。基于显著区分违约状态的小企业信用评级研究的中期报告此项研究旨在通过显著区分违约状态来评估小企业的信用风险,并提供有效的信用评级方法。截止到目前,我们已经完成了研究的中期报告,以下是报告的主要内容:、相关标准和现有文献中的方法,以建立我们的研究框架和方法。。我们对数据集进行了数据清洗、处理或填充缺失值等,使数据集达到可用的状态,以便后续的分析和建模。,并将其转化为可以用于建模的一组数据。我们尝试了不同的特征提取技术,包括统计特征、文本特征和基于行业的特征等。我们还通过相关性分析和PCA技术,进一步筛选出最具影响力的特征。,包括决策树、逻辑回归和随机森林等。我们使用10倍交叉验证技术来评估每种模型的性能,并比较它们的准确度、召回率和F1分数等指标。我们最终选择了随机森林模型作为我们的最终模型。,随机森林模型在预测小企业违约方面的性能较好。在未来的研究中,我们将继续探索其他建模技术和特征工程技术,并进一步考虑不同行业特定的评级方法。

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