下载此文档

基于流特征分布相似度的蠕虫检测方法研究的综述报告.docx


文档分类:医学/心理学 | 页数:约2页 举报非法文档有奖
1/2
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/2 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【基于流特征分布相似度的蠕虫检测方法研究的综述报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于流特征分布相似度的蠕虫检测方法研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于流特征分布相似度的蠕虫检测方法研究的综述报告随着计算机网络技术的发展,网络安全已经成为数字时代的一个重要话题。而在计算机网络中,蠕虫病毒已经成为一种重要的安全威胁。在过去的几年中,蠕虫病毒已造成了大量的损失,并严重影响网络的正常运行。因此,研究有效的蠕虫检测方法已成为网络安全领域的重要研究方向。本篇文章将基于流特征分布相似度的蠕虫检测方法进行综述,并对目前的相关研究进行分析和总结。一、传统蠕虫检测方法的缺陷传统的蠕虫检测方法主要基于特征匹配,可以通过比较已知的病毒特征和网络流量中的特征来识别感染的蠕虫。虽然这种方法可以在一定程度上发现已知的蠕虫病毒,但是由于蠕虫病毒固定特征容易模拟或变化,使得这种方法的可靠性和准确性受限。此外,传统蠕虫检测方法也存在很多其他问题,如误报率高、计算速度慢、容易遭到攻击等。二、流特征分布相似度的蠕虫检测方法近年来,基于流特征分布相似度的蠕虫检测方法受到了广泛关注。该方法通过对网络流量中的统计特征进行计算分析,来识别蠕虫病毒。具体方法如下::将网络流量中的特征进行提取,例如,流大小、数据包数量、时间戳、源IP地址、目的IP地址等。:对网络流量中相同的ip地址进行聚合,将流量转换成ip地址的统计信息。:同一目的地址的流的统计特征进行对齐操作,得出每个特征的分布概率。:计算不同流之间的相似度,刻画不同流之间的行为特征是否类似,并基于相似度阈值对流进行分类。:通过基于相似度分类的方法,识别网络中的蠕虫病毒。三、流特征分布相似度的蠕虫检测方法的优点相较于传统的蠕虫检测方法,流特征分布相似度的蠕虫检测方法具有以下优点::相比于传统方法,该方法无需提前生成大量规则,而是通过实时的匹配流和一些基础特征,对蠕虫进行识别和分类。:该方法通过统计分析网络流量特征,可以大大降低蠕虫检测的复杂度,提高检测效率,在流量大的网络环境中表现出更好的性能。:该方法很难受到攻击手段的干扰和绕过,因为它是通过统计学方法来分析网络流量,而不是基于特定的规则和模型。四、结语综上所述,随着计算机技术的日益发展,网络安全越来越受到重视。基于流特征分布相似度的蠕虫检测方法逐渐成为网络安全领域的研究热点,并展现出广阔的应用前景。然而,该方法仍然存在一定的缺陷和挑战,例如准确性和鲁棒性。因此,未来需要进一步探索和优化该方法,以提高其可靠性和适用性。

基于流特征分布相似度的蠕虫检测方法研究的综述报告 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

非法内容举报中心
文档信息
  • 页数2
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人niuwk
  • 文件大小11 KB
  • 时间2024-04-13