下载此文档

智能控制导论智慧树知到课后章节答案2023年下昆明理工大学.pdf


文档分类:IT计算机 | 页数:约22页 举报非法文档有奖
1/22
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/22 下载此文档
文档列表 文档介绍
该【智能控制导论智慧树知到课后章节答案2023年下昆明理工大学 】是由【青山代下】上传分享,文档一共【22】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【智能控制导论智慧树知到课后章节答案2023年下昆明理工大学 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。:..。A:对B:,包括了人工智能和自动控制。A:错B:对答案:。A:错B:对答案:。A:对B:错答案:。A:对B:错答案:错:..6.)A:优化能力B:适应能力C:学****功能D:()A:专家控制B:自适应控制C:模糊控制D:神经网络控制答案:,使之具有学****抽象、推理和决策等功能。A:对B:错答案:()A:快速计算B:不确定性模型C:复杂的控制要求D:高度非线性的模型答案:,在美国举行了第一届国际智能控制大会,标志着智能控制领域的形成。A:对B:错答案:对:..,该程序具备某领域内专家水平的知识和经验,具有解决专门问题的能力。A:错B:,专家PID控制器属于间接型。A:对B:错答案:()A:鲁棒性B:适应性C:灵活性D:网络结构答案:网络结构:..:错B::产生式规则、框架、语义网络、过程。A:对B:错答案:。A:错B:对答案:,IF控制局势THEN操作结论。A:对B:错答案:()A:将定性只是转换为定量的控制信号B:知识的表达方法C:被控对象数学模型的建立D:从传感器中识别和获取定量的控制信号答案::微分的作用是为了消除系统的静态误差B:根据偏差和偏差变化率实施的控:..根据实际的控制任务和误差曲线,可以调整专家控制规则和参数取值D:,直接控制生产过程或被控对象。A:错B:对答案:,而普通集合的元素隶属度为0或者1。A:错B:对答案:、交等运算。A:错B:对答案:。A:对B:错答案:():..A:3项都是B:神经网络法C:模糊统计法D:,A合成B的结果等于B合成A的结果。A:错B:对答案:=[;],B=[;],则A合成B的结果为()A:[;]B:[;]C:[;]D:[;]答案:[;]=u1/x1+u2/x2+u3/x3+……,其中u代表隶属度,x表示论域元素,式子中的加号和除法和数学中的表示含义相同。:..B:“如果天气冷,请多穿衣服”这一条关系R,则“当天气为很冷,则穿什么衣服”,这一推理过程属于()A:其他3项都不对B:后向推理C:前向推理D:双向推理答案:“大苹果”,则加了语气算子的模糊集合B“很大的苹果”,B中的元素隶属度等于A中元素隶属度加(1/2)次方运算。A:错B:对答案:()A:二维模糊集合融合的方式可以直接将对应元素计算“交”运算得到向量。B:两个二维模糊集合合成的方法为转置后按位取小得到一个矩阵。C:首先需:..阵,达到融合的效果。输入端二维模糊集合融合后需要将矩阵的行首位相连构成一个向量,再参与和关系矩阵R的合成运算。答案二维模糊集合融合的方式可以直接将对应元素计算“交”运算得到向量。。A:错B:对答案:。A:对B:错答案:。A:对B:错答案:,模糊推理可以在离线状态下设计一个模糊规则表,以查询表的方式实现模糊推理。A:对B:错答案:():..A:B:其他3项都是C:模糊化接口D:()A:最大隶属度法B:重心法C:加权平均法D:其他3项都是答案:其他3项都是:..:对B:()A:模糊控制的输入一般是误差和误差的变化率B:模糊控制中首先应该将传感器和设定值偏差通过量化因子转换到离散论域C:模糊控制隶属度的选取可以随意给定D:模糊推理的结果通过隶属度最大化原则得到离散论域值,再通过比例因子转换为实际值输出答案:。A:错B:对答案:,每个子关系计算的结果再进行“交”运算得到最后的推理关系R。A:错B:对答案:。:..B:()A:神经元对信号的发送作用B:神经元对输入信号的汇总作用C:神经元对信号的抑制作用D:神经元之间的连接强度答案:()A:神经网络的层内之间不存在连B:采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值C:前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系D:BP网络是一种前向网络结答案:,当误差目标函数中存在多个极值点时,仍然能够寻找到全局最优解。A:对B:错答案:。A:错B:对答案:,但千万个神经元彼此相连在有限的空间里就会产生智慧,这属于群智能的现象之一。:..B:,因此需要大数据样本进行训练。A:错B:对答案:。A:错B:对答案:。A:对B:错答案:()A:误差反向传播过程中采用负梯度下降算法B:神经网络计算过程中不能省略神经元的阈值参数C:神经网络具有并行计算的能力D:神经网络中单个神经元的破坏不会影响结果,因此具有较好的容错机制答案:。:..B:()A:神经网络自校正控制B:神经网络监督控制C:其他3项都是D:神经网络直接逆控制答案:,以使得总体的传递函数为1。A:对B:错答案:。A:对B:错答案:对:..样本。A:对B:。A:错B:对答案:。A:错B:对答案:。A:错B:对答案:。A:对B:错答案:,可以实现对不确定系统或者未知系统进行有效的控制,使控制系统达到所要求的动态、静态特性。A:对B:错答案:对:..()A:变异B:交叉C:抑制D:。A:错B:对答案:()A:遗传算子、运行参数B:个体适应度评价C:其他3项都是D:染色体编码方法答案:其他3项都是:..。A:错B:、交叉、变异后的适应度一定比原种群中的染色体适应度高。A:对B:错答案:。A:错B:对答案:,采用***赌的方式筛选出参与交叉和变异的染色体,显然适应度大的个体更容易被选中。A:错B:对答案:,则属于单点交叉的类型。A:错B:对答案:对:..适合大规模复杂问题的优化。A:错B:。A:对B:错答案:。A:错B:对答案:,以及对某些硬件的直接编程功能。A:错B:对答案:,因此具有快速高效的矩阵和数学运算能力。A:错B:对答案:对:..MATLABA:错B:()A:浮点型变量B:整形变量C:其他3项都属于D:胞元数组答案:。A:对B:错答案:,与数学矩阵相乘不同。:..B::2:10,第三个元素为()A:3B:10C:7D:5答案:,需要从工作空间中给定。A:错B:对答案:,只需要给定函数式、变量等就可以绘制。A:错B:对答案:。A:错B:对答案:。:..B:,从信号发生器到虚拟示波器之间连线的目的是为了()A:模糊控制器的要求B:提高系统的稳定性C:提供反馈信D:提供原始信号与模糊控制输出跟踪信号的对比作用答案:。A:错B:对答案:,模糊控制器的输出为跟踪正弦信号的结果。A:错B:对答案:、newff等,用于训练的函数sim,用于计算网络输出的函数为train。A:错B:对答案:,样本数据和测试数据需要进行转置。A:错B:对答案:对:..。A:对B::TempE(Size,:)=BestS;其目的是为了保持最大适应度的编码稳定,以免出现取值振荡。A:错B:对答案:,概率越小则搜索过程缓慢。A:对B:错答案:。A:对B:错答案:,因为其具有不受环境限制和无污染的特点。A:错B:对答案:对:..:错B:。A:对B:错答案:。A:错B:对答案:对

智能控制导论智慧树知到课后章节答案2023年下昆明理工大学 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数22
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人青山代下
  • 文件大小1.60 MB
  • 时间2024-04-13